KOMPARASI ALGORITMA NA?VE BAYES DAN C4.5 DALAM MENENTUKAN KELAYAKAN BANTUAN KIP (Kartu Indonesia Pintar) (Studi Kasus : Dki Jakarta)

ABDURAHMAN, AMAT DESKA ARYA (2020) KOMPARASI ALGORITMA NA?VE BAYES DAN C4.5 DALAM MENENTUKAN KELAYAKAN BANTUAN KIP (Kartu Indonesia Pintar) (Studi Kasus : Dki Jakarta). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) Jurnal_41516010048_AmatDeskaAryaAbdurahman.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Poverty is one of the major problems in various countries, including Indonesia. With a population which still facing difficulties in fulfilling their daily needs. Aside from poverty, Education is also an issue in Indonesia, where the community has significant role to reduce such problem. The Government provide aids through the Ministry of Education and Culture known as Indonesia Smart Card (KIP). The aids given in a form of cash and to people who have dependants of children from primary to secondary school, within the range of 6 – 21 years old which absolutely need and wants to continue participating in schools, for those who are seen as less fortunate. Therefore, the authors aim to conduct this research using Data Mining Techniques and using 2 comparative algorithms which are Naïve Bayes and C4.5 in the classification of eligibility in receiving KIP assistance appropriately. Key words: Poverty, Naïve Bayes, C4.5, Kartu Indonesia Pintar Kemiskinan adalah salah satu permasalahan yang serius yang berada di berbagai macam negara. Salah satunya adalah di Indonesia, dengan jumlah penduduk yang bias dibilang masih minim dalam menghidupi dalam kebutuhan sehari – hari. Tidak hanya dikemiskinan saja, di permasalahan Pendidikan pun sama. Pendidikan pun menjadi peran penting bagi masyarakat. Untuk meminamilisir masalah Pendidikan di Indonesia pemerintah menyalurkan sebuah bantuan dari KEMENDIKBUD yaitu Kartu Indonesia Pintar (KIP). Bantuan ini merupakan bantuan tunai yang diberikan kepada masyarakat yang memiliki tanggungan anak dari SD/SMP/SMA mulai dari umur 6 – 21 tahun yang sangat membutuhkan dan melanjutkan dalam berpartisipasi bersekolah bagi masyarakat yang dilihat kurang mampu. Untuk itu penulis bertujuan ingin melakukan sebuah penelitian ini dengan menggunakan Teknik Data Mining dengan menggunakan dua komparasi algortima antara Naïve Bayes dan C4.5 dalam mengklasifikasi kelayakan dalam menerima bantuan KIP ini dengan tepat. Kata kunci: Kemiskinan, Naïve Bayes, C4.5, Kartu Indonesia Pintar

Actions (login required)

View Item