PREDIKSI TREND PENJUALAN DI KEDAI KOPI XYZ DENGAN PENDEKATAN METODE LINIER REGRESI

YUNIARTI, SAIDA (2020) PREDIKSI TREND PENJUALAN DI KEDAI KOPI XYZ DENGAN PENDEKATAN METODE LINIER REGRESI. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) Yudisium 41516010121 Saida Yuniarti.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

The purpose of this research is to find out and predict sales trends in XYZ coffee shops, which are very influential in increasing sales in the future, and in order to find out predictions of sales trends in XYZ coffee shops, here researchers use a data mining approach with Linear Regression algorithm, which acts as a statistical method to test the extent of the relationship between cause variables (X) and effect variables (Y), which uses sales datasets in XYZ coffee shops, where for data types researchers use interger data types, with data duration starting from January 2019 to October 2019, taken from two (2) locations or two different XYZ coffee shops, based on experiments using linear regression algorithms, the results obtained are the Mean Absolute Percentage Error (MAPE), and Root Mean Stardart Error ( RMSE), where the accuracy values obtained are MAPE 17.67, and RMSE 0.94, where the second value it is a value that is included in the classification is very good, and where the value is very influential on bad and good sales. Keywords: Data Mining, Linear Regression, Prediction, Sales, Forcasting, RMSE Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui dan memprediksi tren penjualan di kedai kopi XYZ, yang sangat berpengaruh dalam meningkatkan penjualan di masa depan, dan untuk mengetahui prediksi tren penjualan di kedai kopi XYZ, disini peneliti menggunakan data mining pendekatan dengan algoritma Regresi Linier, yang bertindak sebagai metode statistik untuk menguji sejauh mana hubungan antara variabel penyebab (X) dan variabel akibat (Y), yang menggunakan dataset penjualan di kedai kopi XYZ, di mana untuk tipe data, peneliti menggunakan tipe data interger, dengan durasi data mulai dari Januari 2019 hingga Oktober 2019, diambil dari dua (2) lokasi atau dua kedai kopi XYZ yang berbeda, berdasarkan percobaan yang menggunakan algoritma regresi linier, hasil yang diperoleh adalah Mean Absolute Perscentage Error (MAPE), dan Root Mean Stardart Error (RMSE), di mana nilai akurasi yang diperoleh adalah MAPE 17.67, dan RMSE 0.94, di mana nilai kedua itu adalah nilai yang termasuk dalam klasifikasi sangat baik, dan di mana nilai tersebut sangat berpengaruh pada penjualan yang buruk dan baik. Kata Kunci − Data Mining, Linier Regresi, Prediksi, Penjualan, Forcasting, RMSE.

Actions (login required)

View Item