SISTEM APLIKASI PENYELEKSIAN BABY SITTER BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SAW

LUSIANA, LOLA (2019) SISTEM APLIKASI PENYELEKSIAN BABY SITTER BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SAW. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img] Text (JURNAL MAHASISWA)
YUDISIUM_LOLA LUSIANA_41515010041.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)

Abstract

Decision Support System DSS computer system which is a knowledge-based system used in making decisions in a company or organization. A baby sitter is someone who cares for, maintains, regulates children's eating and drinking. The distribution place for baby sitters will usually carry out background studies, tests and assessments before accepting a baby sitter, this is intended to be aware of the evil around us today. Based on this, software needs to be developed to minimize data errors and speed up the selection process in distributing baby sitters. The method used is the SAW Method, the SAW Method is a method that is often used in decision making. This Application System will produce an application that simplifies recruitment based on predetermined criteria and weights so that it will be more accurate, fast, and more modern. Key words: SPK, SAW Method,Baby Sitters Sistem Pendukung Keputusan (decision support System) DSS sistem komputer yang merupakan sistem berbasis pengetahuan yang dipakai dalam membuat suatu keputusan dalam suatu perusahaan atau organisasi . Baby sitter adalah seseorang yang mengasuh , menjaga , mengatur makan-minum anak . Tempat penyaluran baby sitter biasanya akan melakukan pendalaman latar belakang , tes dan penilaian sebelum menerima seorang baby sitter hal ini dimaksudkan untuk mewaspadai kejahatan di sekitar kita pada zaman sekarang ini . Berdasarkan hal tersebut maka dari itu perlu dikembangkan perangkat lunak untuk meminimalisir kesalahan data dan mempercepat proses penyeleksian di penyaluran baby sitter . Metode yang digunakan adalah Metode SAW , Metode SAW merupakan metode yang sering digunakan dalam pengambilan keputusan . Sistem Aplikasi ini akan menghasilkan aplikasi yang mempermudah perekrutan berdasarkan kriteria dan bobot yang telah ditentukan sehingga akan lebih akurat , cepat , dan lebih modern . Kata kunci: SPK, metode saw, baby sitter

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: JM/TI. 19 153
NIM/NIDN Creators: 41515010041
Uncontrolled Keywords: SPK, metode saw, baby sitter
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.5 General Purpose Application Programs/Program Aplikasi dengan Kegunaan Khusus
600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 651 Office Services/Layanan Kantor > 651.8 Computer Application for Office Management/Aplikasi Komputer untuk Manajemen Perkantoran
600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 658 General Management/Manajemen Umum > 658.01-658.09 [Management of Enterprises of Specific Sizes, Scopes, Forms; Data Processing]/[Pengelolaan Usaha dengan Ukuran, Lingkup, Bentuk Tertentu; Pengolahan Data]
600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 658 General Management/Manajemen Umum > 658.01-658.09 [Management of Enterprises of Specific Sizes, Scopes, Forms; Data Processing]/[Pengelolaan Usaha dengan Ukuran, Lingkup, Bentuk Tertentu; Pengolahan Data] > 658.05 Data Processing Computer Applications/Pengolahan Data Aplikasi Komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Dede Muksin Lubis
Date Deposited: 22 Jun 2022 02:15
Last Modified: 22 Jun 2022 02:15
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/63815

Actions (login required)

View Item View Item
UMB Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.