HARIYANTO, FEBRILIAWAN DEWANTI (2019) IMPLEMENTASI K MEANS DALAM MENENTUKAN KLASIFIKASI PRODUKTIVITAS MESIN PRODUKSI (STUDI KASUS: DEPARTMENT SYRINGE PT NIPRO). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (JURNAL MAHASISWA)
Jurnal 41517110102 Febriliawan.pdf Restricted to Registered users only Download (871kB) |
Abstract
Productivity is the important thing in the production process. The good productivity able to produce a good Quality standard product and beside that the expense can be also controlled. Syringe Department is one of the production department of Nipro, which produce million of pcs of medical device product. The Syringe department uses the machine for all production process. Demand to produce a product based on target and good standard Quality. It makes the machine always run every time and that make the Performance of the machine down. For ignoring that problem, the department does improvement with making the OEE calculation, it made to control the productivity of the machine. But, it's useless when there is no classification of machine status in the calculation. Then the research is conducted for helping to do clustering of productivity of the machine. The advantages of this research are giving notification that the machine has decreased productivity so the department has to do the improvement. This research use K-Means algorithm and for implementation use PHP for programming language. Keyword: Productivity, OEE, Syringe, machine, clustering, K-Means Produktivitas pada proses produksi merupakan hal yang penting. Produktivitas yang baik mampu menghasilkan produk dengan kualitas yang baik sesuai standard dan pengeluaran biaya juga bisa terkontrol. Departemen Syringe merupakan salah satu departemen produksi di PT Nipro yang memproduksi jutaan pcs produk alat kesehatan. Dalam proses produksi, departemen Syringe menggunakan mesin hampir disemua prosesnya. Tuntutan untuk bisa menghasilkan kuantiti produk yang sesuai target serta kualitas yang terjamin. Hal ini membuat mesin terus beroperasi dan mengakibatkan performa turun. Untuk menghindari hal itu maka departemen Syringe melakukan perbaikan dengan menghitung nilai OEE agar bisa memantau produktivitas dari mesin. Tidak adanya klasifikasi terhadap status mesin itu menjadikan hal yang sia-sia dalam perhitungan tersebut. Maka dibuatlah penelitian ini untuk membantu klasterisasi atau klasifikasi terhadap produktivitas mesin tersebut. Manfaat dari klasifikasi ini adalah untuk memberikan peringatan bahwa mesin ini mengalami penurunan produktivitas sehingga harus dilakukan perbaikan. Algoritma yang digunakan adalah K-Means dan implementasi menggunakan PHP sebagai bahasa pemogramannya. Kata kunci : Produktivitas, OEE, Syringe, mesin, clustering, K-Means
Actions (login required)
 |
View Item |
