OPTICAL DISTRIBUTION POINT BASED ON CLUSTER ANALYSIS IN AREA TELECOMMUNICATION OF CENTRAL JAKARTA

ILYAS, MUHAMMAD (2019) OPTICAL DISTRIBUTION POINT BASED ON CLUSTER ANALYSIS IN AREA TELECOMMUNICATION OF CENTRAL JAKARTA. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) 41515110084_Muhammad Ilyas_Yudisium.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Data mining is the process of extracting large sets of data to identify patterns and establish relationship to solve problems through data analysis. Since the data was compatible with its required characteristics, this study implemented DBSCAN algorithm by using a database of ODP WITEL port validation program in Central Jakarta, 2017-2018 period. Besides, it was conducted to analyze manufacturing of telecommunication equipment that had spread throughout WITEL of Central Jakarta to achieve an equitable telecommunication infrastructure development in Jakarta to determine the marketing strategy. Silhouette coefficient was also carried out to validate clusters of DBSCAN algorithm on dataset. This study proved a lot of ports were not used or unsuccessfully marketed in WITEL of Central Jakarta, while many ports which were successfully marketed found in residential areas, commercial centers, small-scale offices and others. Key words: Fiber To The Home; Data Mining; Clustering; DBSCAN; Silhouette Coefficient. Data mining merupakan proses pengekstraksian sejumlah data yang berkaitan untuk mengidentifikasi pola dan membangun sebuah kerelasian untuk memecahkan suatu masalah dengan menganalisa data. jurnal ini membahas tentang implementasi algoritma DBSCAN dengan menggunakan database dari program validasi port ODP WITEL Jakarta Pusat periode 2017-2018. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa alat produksi telekomunikasi yang telah tersebar di seluruh WITEL Jakarta Pusat dan berguna untuk pemerataan pembangunan infrastruktur telekomunikasi di Jakarta dan juga menentukan strategi penjualan alat produksi. Penulis menggunakan algoritma DBSCAN karena data yang dimiliki sangat cocok dengan karakteristik yang diperlukan dalam melakukan implementasi menggunakan DBSCAN. Penulis juga menggunakan silhouette coefficient untuk memvalidasi cluster yang terbentuk dari implementasi algoritma DBSCAN pada dataset. Hasilnya penulis menemukan masih banyak port-port yang belum digunakan atau belum berhasil dipasarkan di seluruh WITEL Jakarta pusat. Namun di beberapa titik data banyak port yang berhasil dipasarkan misalnya di daerah perumahan, pusat perniagaan, perkantoran berskala kecil dan lainnya. Kata kunci: Fiber To The Home; Data Mining; Clustering; DBSCAN; Silhouette Coefficient.

Actions (login required)

View Item