IMPLEMENTASI METODE COLLABORATIVE FILTERING UNTUK REKOMENDASI CO-WORKING SPACE

PUSSANDHA, FITRI DWI (2019) IMPLEMENTASI METODE COLLABORATIVE FILTERING UNTUK REKOMENDASI CO-WORKING SPACE. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img]
Preview
 Text (HAL JUDUL)
1. HARD COVER.pdf
Download (42kB) | Preview
[img]
Preview
 Text (ABSTRAK)
2. ABSTRAK.pdf
Download (39kB) | Preview
[img]
Preview
 Text (LEMBAR PERNYATAAN)
3. SURAT PERNYATAAN.pdf
Download (89kB) | Preview
[img]
Preview
 Text (LEMBAR PENGESAHAN)
4. LEMBAR PENGESAHAN.pdf
Download (140kB) | Preview
[img]
Preview
 Text (KATA PENGANTAR)
5. KATA PENGANTAR.pdf
Download (71kB) | Preview
[img]
Preview
 Text (DAFTAR ISI)
6. DAFTAR ISI.pdf
Download (215kB) | Preview
[img]
Preview
 Text (DAFTAR TABEL)
7. DAFTAR TABEL.pdf
Download (48kB) | Preview
[img]
Preview
 Text (DAFTAR GAMBAR)
8. DAFTAR GAMBAR.pdf
Download (56kB) | Preview
[img]
Preview
 Text (DAFTAR LAMPIRAN)
9. DAFTAR LAMPIRAN.pdf
Download (41kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
10. BAB 1.pdf
Restricted to Registered users only
Download (62kB)
[img] Text (BAB II)
11. BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only
Download (105kB)
[img] Text (BAB III)
12. BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only
Download (25kB)
[img] Text (BAB IV)
13. BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only
Download (64kB)
[img] Text (BAB V)
14. BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
[img] Text (BAB VI)
15. BAB 6.pdf
Restricted to Registered users only
Download (25kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
16. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only
Download (67kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
17. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Download (344kB)

Abstract

Ekonomi kreatif di Indonesia terus menunjukan peningkatan, salah satunya adalah bisnis startup yang terbukti dari banyaknya startup yang mencapai 992 startup, jumlah tersebut didominasi oleh kawasan Jabodetabek yang berjumlah 522 startup, Sumatera sebanyak 115, Jawa Timur sebanyak 113, Yogyakarta sebanyak 54 dan diikuti oleh kota-kota lainnya. Para startup atau freelancer mengalami kesulitan dalam mencari dan menentukan co-working space yang sesuai dengan keinginan dikarenakan website co-working space yang ada saat ini hanya diperuntukkan untuk co-working space itu sendiri sehingga apabila pengguna ingin membandingkan harga atau fasilitas dengan co-working space yang lain maka pengguna perlu membuka semua website dari co-working space yang lain. Penelitian ini bertujuan untuk membantu startup atau freelancer dalam mencari dan menentukan co�working space yang sesuai dengan kriteria menggunakan metode collaborative filtering. Collaborative Filtering merupakan metode untuk memberikan rekomendasi berdasarkan hasil rating dari pengguna yang lain yang memiliki tingkah laku yang sama. Metode collaborative filtering yang digunakan adalah item-based collaborative filtering. Penelitian ini dimulai dari proses pengumpulan data dengan cara membagikan kuisioner kepada responden, analisa kebutuhan, tahap pengembangan sistem, laporan hasil penelitian, dan pembuatan jurnal. Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah website yang terdiri dari kumpulan co-working space yang ada di kawasan Jabodetabek sehingga dapat memudahkan pengguna dalam mencari dan menentukan co-working space dalam satu website. Kata Kunci: co-working space, collaborative filtering, item-based, rating

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: FIK/SI. 19 136
NIM/NIDN Creators: 41815110032
Uncontrolled Keywords: co-working space, collaborative filtering, item-based, rating
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 001 Knowledge/Ilmu Pengetahuan > 001.4 Research; Statistical Methods/Riset; Metode Statistik
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 001 Knowledge/Ilmu Pengetahuan > 001.4 Research; Statistical Methods/Riset; Metode Statistik > 001.42 Reseach Methods/Metode Riset
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 001 Knowledge/Ilmu Pengetahuan > 001.4 Research; Statistical Methods/Riset; Metode Statistik > 001.42 Reseach Methods/Metode Riset > 001.422 Statistical Methods/Metode Statistik
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: Dede Muksin Lubis
Date Deposited: 09 May 2022 03:48
Last Modified: 28 Jun 2022 03:57
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/60809

Actions (login required)

View Item View Item
UMB Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.