MPLEMENTASI METODE COLLABORATIVE FILTERING UNTUK REKOMENDASI CO-WORKING SPACE

AFIFAH, AYUDINA NUR (2019) MPLEMENTASI METODE COLLABORATIVE FILTERING UNTUK REKOMENDASI CO-WORKING SPACE. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL JUDUL) 1. HARD COVER.pdf Download (41kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2. ABSTRAK.pdf Download (103kB) | Preview
Preview	Text (LEMBAR PERNYATAAN) 3. SURAT PERNYATAAN.pdf Download (946kB) | Preview
Preview	Text (LEMBAR PENGESAHAN) 4. LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (98kB) | Preview
Preview	Text (KATA PENGANTAR) 5. KATA PENGANTAR.pdf Download (847kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 6. DAFTAR ISI.pdf Download (215kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR TABEL) 7. DAFTAR TABEL.pdf Download (204kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR GAMBAR) 8. DAFTAR GAMBAR.pdf Download (209kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR LAMPIRAN) 9. DAFTAR LAMPIRAN.pdf Download (197kB) | Preview
	Text (BAB I) 10. BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (59kB)
	Text (BAB II) 11. BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (198kB)
	Text (BAB III) 12. BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (22kB)
	Text (BAB IV) 13. BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (53kB)
	Text (BAB V) 14. BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB VI) 15. BAB 6.pdf Restricted to Registered users only Download (22kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (64kB)
	Text (LAMPIRAN) 17. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (461kB)

Abstract

Ekonomi kreatif di Indonesia terus menunjukan peningkatan, salah satunya adalah bisnis startup yang terbukti dari banyaknya startup yang mencapai 992 startup, jumlah tersebut didominasi oleh kawasan Jabodetabek yang berjumlah 522 startup, Sumatera sebanyak 115, Jawa Timur sebanyak 113, Yogyakarta sebanyak 54 dan diikuti oleh kota-kota lainnya. Para startup atau freelancer mengalami kesulitan dalam mencari dan menentukan co-working space yang sesuai dengan keinginan dikarenakan website co-working space yang ada saat ini hanya diperuntukkan untuk co-working space itu sendiri sehingga apabila pengguna ingin membandingkan harga atau fasilitas dengan co-working space yang lain maka pengguna perlu membuka semua website dari co-working space yang lain. Penelitian ini bertujuan untuk membantu startup atau freelancer dalam mencari dan menentukan co�working space yang sesuai dengan kriteria menggunakan metode collaborative filtering. Collaborative Filtering merupakan metode untuk memberikan rekomendasi berdasarkan hasil rating dari pengguna yang lain yang memiliki tingkah laku yang sama. Metode collaborative filtering yang digunakan adalah item-based collaborative filtering. Penelitian ini dimulai dari proses pengumpulan data dengan cara membagikan kuisioner kepada responden, analisa kebutuhan, tahap pengembangan sistem, laporan hasil penelitian, dan pembuatan jurnal. Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah website yang terdiri dari kumpulan co-working space yang ada di kawasan Jabodetabek sehingga dapat memudahkan pengguna dalam mencari dan menentukan co-working space dalam satu website. Kata Kunci: co-working space, collaborative filtering, item-based, rating.

Actions (login required)

View Item