REVIEW DATA MINING UNTUK ESTRAKSI POLA

Agustianto, Dicki (2021) REVIEW DATA MINING UNTUK ESTRAKSI POLA. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta-Menteng.

Preview	Text (Abstrak) ABSTRAK - dicky agustianto.pdf Download (48kB) | Preview
	Text (Form Pernyataan) formulir pernyataan - dicky agustianto.pdf Restricted to Repository staff only Download (86kB)
	Text (Jurnal Mahasiswa) KOMPRE+41517110008+DICKI AGUSTIANTO - dicky agustianto.pdf Restricted to Registered users only Download (859kB)
	Text (Form Tanda Terima TU) TTTATU+41517110008+DICKIAGUSTIANTO - DICKI AGUSTIANTO - dicky agustianto.pdf Restricted to Repository staff only Download (178kB)

Abstract

Data mining ialah salah satu cabang ilmu komputer yang lumayan baru yang banyak digunakan serta dipelajari oleh para pakar ilmu komputer serta programmer. Yang mana diperuntuhkan buat menciptakan pengetahuan ataupun data berharga yang tersembunyi di dalam database. Data mining ialah proses semi otomatik yang mempraktikkan matematika, metode statistik, machine learning, serta kecerdasan buatan untuk menguraikan serta mengenali data yang bermanfaat yang tercantum di dalam database. Dalam data mining ada banyak metode dalam pengerjaannya, antara lain ialah algoritma naive bayes, decision tree, K- Means serta masih banyak yang lain. Tujuan nya ialah sebagai analisis otomatis ataupun semi- otomatis dalam jumlah besar untuk mengestrak pola yang menarik yang tadinya tidak dikenal semacam kelompok catatan informasi( analisis cluster), catatan yang tidak biasa( deteksi anomali) serta dependensi( ketentuan asosiasi pertambangan). Metode yang ada didata mining mencakup: Clustering, Regression, Squence analysis, Deviation analysis, Classification, Association, serta forecasting. Kesimpulannya data mining ialah solusi yang pas untuk instansi- instansi yang memakai data yang lumayan besar karena dengan mempraktikkan data mining dapat jadi solusi serta alternatif buat dijadikan bahan pertimbangan dalam memastikan kebijakan yang hendak diambil. Kata kunci: Penelitian, Data mining, Ilmu komputer, K- Means, Naïve bayes, Decision tree

Actions (login required)

View Item