ALGORITMA J48 UNTUK PEMODELAN SISTEM PREDIKSI TINGKAT KERAWANAN BANJIR DENGAN VISUALISASI WEB GIS

ASIH, NIA KURNIA (2021) ALGORITMA J48 UNTUK PEMODELAN SISTEM PREDIKSI TINGKAT KERAWANAN BANJIR DENGAN VISUALISASI WEB GIS. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 01 Cover.pdf Download (1MB) | Preview
	Text (BAB I) 02 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (100kB)
	Text (BAB II) 03 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB III) 04 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (220kB)
	Text (BAB IV) 05 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (185kB)
	Text (BAB V) 06 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (151kB)
	Text (BAB VI) 07 Bab 6.pdf Restricted to Registered users only Download (397kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 08 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (99kB)
	Text (LAMPIRAN) 09 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (197kB)

Abstract

Flooding is a disaster that often occurs in Indonesia. Floods that occur in Indonesia are a combination of natural factors and non-natural (anthropogenic) factors. Many flood-prone areas have a high population due to lack of understanding if the area occupied is flood-prone areas. For this reason a Model of Decision Support System Prediction Decision Level Flooding was made using the Decision Tree Algortima J48 Method using five parameters, namely average rainfall, slope of land, land use and the distance between the village and river areas. The accuracy generated from the J48 algorithm is 85.97%. The accuracy value can be expressed as a high prediction model. This Prediction Model is used as a reference for the design of Flood Vulnerability Prediction Systems in the City Administration of East Jakarta, which has 65 villages. The results of prediction of flood hazard level from this system are visualized in the form of a web map using Web GIS. Key words: Flood, Decision Suport System, Algorithm J48, Web GIS Banjir merupakan bencana yang sering terjadi di Indonesia. Banjir yang terjadi di Indonesia merupakan kombinasi antara faktor alam dan faktor non alam (antropogenik). Banyak wilayah rawan banjir yang jumlah penduduknya cukup tinggi dikarenakan kurangnya pemahaman jika wilayah yang ditempati merupakan wilayah rawan banjir. Untuk itu dibuat suatu Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan Prediksi Tingkat Kerawanan Banjir menggunakan Metode Decision Tree Algortima J48 dengan menggunakan empat parameter yaitu curah hujan rata-rata, kelerengan tanah, penggunaan lahan dan jarak antara wilayah kelurahan dengan sungai. Akurasi yang dihasilkan dari Algoritma J48 tersebut adalah 85,97%. Nilai akurasi tersebut dapat dinyatakan tinggi sebagai model prediksi. Model Prediksi tersebut digunakan sebagai acuan perancangan Sistem Prediksi Tingkat Kerawanan Banjir Di Kota Administrasi Jakarta Timur yang terdapat 65 kelurahan didalamnya. Hasil prediksi tingkat kerawanan banjir dari sistem ini divisualisasikan dalam bentuk web map menggunakan Web GIS. Kata kunci: Banjir, Sistem Pendukung Keputusan, Agoritma J48, Web GIS

Item Type:	Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators:	41516110172
Uncontrolled Keywords:	Banjir, Sistem Pendukung Keputusan, Agoritma J48, Web GIS
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika > 004.6 Interfacing and Communications/Tampilan Antar Muka (Interface) dan Jaringan Komunikasi Komputer 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 006 Special Computer Methods/Metode Komputer Tertentu > 006.7 Multimedia Systems/Sistem-sistem Multimedia > 006.75 Social Multimedia/Multimedia Social > 006.752 Blogs/Blog, Web Blog 500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik > 518.1 Algorithms/Algoritma
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Dede Muksin Lubis
Date Deposited:	30 Mar 2022 02:40
Last Modified:	30 Mar 2022 02:40
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/59047

Actions (login required)

View Item