ANALISIS PERBANDINGAN METODE ALTMAN, SPRINGATE DAN ZMIJEWSKI DALAM MEMPREDIKSI KONDISI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN (Studi Kasus Pada Perusahaan Jasa Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2014-2018)

ANDAENI, SHELA (2020) ANALISIS PERBANDINGAN METODE ALTMAN, SPRINGATE DAN ZMIJEWSKI DALAM MEMPREDIKSI KONDISI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN (Studi Kasus Pada Perusahaan Jasa Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Periode 2014-2018). S1 thesis, Universitas Mercu Buana.

[img]
Preview
Text (HALAMAN COVER)
1. COVER.pdf

Download (723kB) | Preview
[img] Text (BAB 1)
2. BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (597kB)
[img] Text (BAB 2)
3. BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (470kB)
[img] Text (BAB 3)
4. BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (468kB)
[img] Text (BAB 4)
5. BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (706kB)
[img] Text (BAB 5)
6. BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (205kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
7. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (265kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
8. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (319kB)

Abstract

This study aims to determine whether there are differences in scores between the Altman, Springate and Zmijewski methods in predicting company bankruptcy. And to find out the most appropriate and accurate prediction method in predicting the bankruptcy of service companies in the 2014-2018 period. The method used is descriptive comparative research with a quantitative approach. The population used is 340 service companies listed on the Indonesia Stock Exchange, with a sampling technique using purposive sampling to obtain 20 research sample companies. In collecting data using the collection technique with the documentation method. Data analysis techniques used parametric statistical tests, namely the Paired Sample T-Test and the accuracy of the prediction method with the condition that the data must be normally distributed. This study compares the scores of three methods of prediction of bankruptcy of companies using descriptive statistical techniques, normality test and sample t-test test techniques with the help of SPSS 23. The results of this study indicate that there are differences in scores between the Altman, Springate and Zmijewski methods in predicting corporate bankruptcy and the highest level of accuracy achieved by the Springate method of 83%. Keywords: Altman, Springate Zmijewski, Bankruptcy Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan score antara metode Altman, Springate dan Zmijewski dalam memprediksi kebangkrutan perusahaan. Serta untuk mengetahui metode prediksi yang paling tepat dan akurat dalam memprediksi kebangkrutan perusahaan jasa periode 2014- 2018. Metode penelitian yang digunakan adalah menggunakan jenis penelitian komparatif deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Populasi yang digunakan adalah 340 perusahaan jasa yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia, dengan teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling sehingga diperoleh 20 perusahaan sampel penelitian. Dalam pengumpulan data menggunakan teknik pengumpulan dengan metode dokumentasi. Teknik analisis data menggunakan uji statistic parametris yaitu uji Paired Sampel T-Test dan uji keakuratan metode prediksi dengan syarat data harus berdistribusi normal. Penelitian ini membandingkan score tiga metode prediksi kebangkrutan perusahaan dengan menggunakan teknik statistik deskriptif, uji normalitas dan uji teknik sampel t-test dengan bantuan program SPSS 23. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat perbedaan score antara metode Altman, Springate dan Zmijewski dalam memprediksi kebangkrutan perusahaan dan tingkat akurasi tertinggi dicapi oleh metode Springate sebesar 83%. Kata Kunci: Altman, Springate Zmijewski, Kebangkrutan

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: FE/MJ. 20 177
NIM/NIDN Creators: 43116010318
Uncontrolled Keywords: Altman, Springate Zmijewski, Kebangkrutan
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 001 Knowledge/Ilmu Pengetahuan > 001.4 Research; Statistical Methods/Riset; Metode Statistik > 001.43 Descriptive and Experimental Methods/Riset Deskriptif, Metode Eksperimen dan Percobaan Ilmiah > 001.432 Historical Method/Metode Bersejarah, Metode Historis
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 001 Knowledge/Ilmu Pengetahuan > 001.4 Research; Statistical Methods/Riset; Metode Statistik > 001.43 Descriptive and Experimental Methods/Riset Deskriptif, Metode Eksperimen dan Percobaan Ilmiah > 001.433 Descriptive Method/Metode Deskriptif
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 001 Knowledge/Ilmu Pengetahuan > 001.4 Research; Statistical Methods/Riset; Metode Statistik > 001.43 Descriptive and Experimental Methods/Riset Deskriptif, Metode Eksperimen dan Percobaan Ilmiah > 001.434 Experimental Method/Metode Eksperimental
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Manajemen
Depositing User: Dede Muksin Lubis
Date Deposited: 14 Mar 2022 02:04
Last Modified: 11 Apr 2022 03:49
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/57865

Actions (login required)

View Item View Item