RANCANG BANGUN SISTEM KUNCI OTOMATIS SEPEDA MOTOR BERBASIS FACE RECOGNITION DENGAN METODE EIGENFACES MENGGUNAKAN OPENCV

MAULANA, GURUH (2020) RANCANG BANGUN SISTEM KUNCI OTOMATIS SEPEDA MOTOR BERBASIS FACE RECOGNITION DENGAN METODE EIGENFACES MENGGUNAKAN OPENCV. S1-Sarjana thesis, Universitas Mercu Buana Jatisampurna.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (25kB) | Preview
[img] Text
BAB I Guruh.pdf
Restricted to Registered users only

Download (35kB)
[img] Text
BAB II Guruh.pdf
Restricted to Registered users only

Download (595kB)
[img] Text
BAB III Guruh.pdf
Restricted to Registered users only

Download (571kB)
[img] Text
BAB IV Guruh.pdf
Restricted to Registered users only

Download (658kB)
[img] Text
BAB V Guruh.pdf
Restricted to Registered users only

Download (106kB)
[img]
Preview
Text
COVER.pdf

Download (58kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR GAMBAR.pdf

Download (71kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (25kB) | Preview
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (106kB)
[img]
Preview
Text
DAFTAR TABEL.pdf

Download (21kB) | Preview
[img]
Preview
Text
PENGESAHAN.pdf

Download (59kB) | Preview
[img]
Preview
Text
PENGHARGAAN.pdf

Download (185kB) | Preview
[img]
Preview
Text
PERNYATAAN.pdf

Download (29kB) | Preview

Abstract

ABSTRAK Saat ini terdapat beberapa cara yang digunakan untuk menghidupkan sistem kelistrikan pada sepeda motor, diantaranya adalah cara manual dan cara auto. Cara manual merupakan cara yang paling sering kita temui yakni dengan memutar kunci kontak sepeda motor secara langsung, sedangkan cara auto adalah dengan menggunakan computer vision maupun penggunaan sensor lain untuk menghidupkan sistem kelistrikannya. Salah satu cara yang dapat digunakan dalam computer vision adalah pengenalan wajah. Sudah banyak metode yang dapat digunakan untuk melakukan proses tersebut diantaranya adalah Eigenface dan Fisherface. Pada penelitian ini, penulis akan menggunakan metode Eigenface untuk diterapkan pada sistem kunci otomatis. Penelitian ini menggunakan Python sebagai bahasa pemograman dan Raspberry Pi untuk menyimpan database wajah dengan menggunakan library OpenCV. Database yang digunakan terdiri atas 10 foto wajah, masing-masing diambil dari 10 posisi wajah yang berbeda. Berdasarkan hasil perancangan, implementasi dan pengujian yang dilakukan, maka penulis dapat menarik kesimpulan bahwa perancangan alat sistem kunci otomatis dengan identifikasi wajah ini dapat mengetahui siapa saja yang diperbolehkan untuk menghidupkan sistem kelistrikan pada sepeda motor, sehingga orang lain yang tidak terdaftar tidak bisa mengaksesnya hal ini dilakukan guna menghindari atau setidaknya mengurangi tindak pencurian pada sepeda motor. Kata kunci: Raspberry Pi, Eigenfaces, Computer vision, OpenCV, Face Recognition.

Item Type: Thesis (S1-Sarjana)
Call Number CD: FK/ELK 19 039
NIM: 41414320015
Uncontrolled Keywords: Raspberry Pi, Eigenfaces, Computer vision, OpenCV, Face Recognition.
Subjects: 600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 621 Applied Physics/Fisika terapan
600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 621 Applied Physics/Fisika terapan > 621.3 Electrical Engineering, Lighting, Superconductivity, Magnetic Engineering, Applied Optics, Paraphotic Technology, Electronics Communications Engineering, Computers/Teknik Elektro, Pencahayaan, Superkonduktivitas, Teknik Magnetik, Optik Terapan, Tekn
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User: Nasruddin Mansyur S.Hum
Date Deposited: 19 Oct 2020 04:18
Last Modified: 19 Oct 2020 04:18
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/57725

Actions (login required)

View Item View Item