SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN MODEL BANGUNAN

NUGROHO, MERIC (2020) SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN MODEL BANGUNAN. S1-Sarjana thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img] Text (JURNAL MAHASISWA)
Jurnal Yudisium - meric nugroho 41514120040.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

House is one of the building that is used by human for live. there is a lot home design that is created by human. Choose the model of house is the one of dilemma that is experienced by someone for decide what model of house that we want to build corresponding with the breadth, other than that how much we must spent to build that house become one of the considerations. This research using SAW method, that is by group and classify attributes into the input criteria, after that calculate corresponding with the nearly from the user want. This research is for desain the deciding supoort system. the expected benefits from this research is to make someone to decide what house they want to build and how much they must spent to build that house. Keywords: Simple Additive Weighting (SAW), Decision Support System Rumah adalah salah satu bangunan yang digunakan manusia untuk tinggal.ada berbagai macam design/model rumah yang di ciptakan oleh manusia ,Pemilihan model rumah tinggal menjadi salah satu dilema yang di alami oleh seseorang dalam menentukan seperti apa model rumah yang akan di bangun yang sesuai dengan luasnya tanah yang dimiliki, selain itu berapa kisaran biaya yang harus di keluarkan untuk membangun rumah tersebut juga menjadi faktor pertimbangannya.Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) yakni dengan cara mengelompokkan dan mengklasifikasikan atribut-atribut dalam kriteria inputan, kemudian menghitung sesuai dengan bobot kriteria, serta meranking hasil akhir penghitungan tersebut sesuai dengan yang mendekati dari keingininan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mendesain sistem pendukung keputusan.Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah mempermudah seseorang untuk menentukan rumah seperti apa yang akan di bangun dan berapa kisaran harga untuk membuat rumah tersebut. Kata kunci: Simple Additive Weighting (SAW), Sistem Pendukung Keputusan

Item Type: Thesis (S1-Sarjana)
NIM: 41514120040
Uncontrolled Keywords: Simple Additive Weighting (SAW), Sistem Pendukung Keputusan
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.5 General Purpose Application Programs/Program Aplikasi dengan Kegunaan Khusus
600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 658 General Management/Manajemen Umum > 658.01-658.09 [Management of Enterprises of Specific Sizes, Scopes, Forms; Data Processing]/[Pengelolaan Usaha dengan Ukuran, Lingkup, Bentuk Tertentu; Pengolahan Data]
600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 658 General Management/Manajemen Umum > 658.01-658.09 [Management of Enterprises of Specific Sizes, Scopes, Forms; Data Processing]/[Pengelolaan Usaha dengan Ukuran, Lingkup, Bentuk Tertentu; Pengolahan Data] > 658.05 Data Processing Computer Applications/Pengolahan Data Aplikasi Komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Dede Muksin Lubis
Date Deposited: 08 Sep 2020 06:30
Last Modified: 08 Sep 2020 06:30
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/56929

Actions (login required)

View Item View Item