PERANCANGAN MODEL KERANGKA KERJA PEMANTAUAN KESEHATAN PENGEMUDI BEBASIS INTERNET-OF-THINGS (IOT)

AMRULLOH, AKHMAD GHOZALI (2020) PERANCANGAN MODEL KERANGKA KERJA PEMANTAUAN KESEHATAN PENGEMUDI BEBASIS INTERNET-OF-THINGS (IOT). S2 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta-Menteng.

Preview	Text (COVER) 01 Cover.pdf Download (509kB) | Preview
	Text (BAB 1) 02 BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (282kB)
	Text (BAB 2) 03 BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (349kB)
	Text (BAB 3) 04 BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (199kB)
	Text (BAB 4) 05 BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (297kB)
	Text (BAB 5) 06 BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (30kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 07 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (91kB)
	Text (LAMPIRAN) 08 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (655kB)

Abstract

Kecelakaan lalu lintas dengan penyebab kecelakaan akibat faktor manusia mendominasi hingga 61%. Salah satunya adalah pengemudi, dengan faktor kesehatan mencapai 33%. Faktor kesehatan pengemudi seperti kantuk akibat kelelahan, mabuk, dan penyakit kronis yang dapat kambuh secara mendadak seperti serangan jantung menjadi hal penting untuk diperhatikan. Internet of Things (IoT) memungkinkan menghubungkan berbagai sensor dan perangkat pintar untuk mengumpulkan data dari lingkungan sekitar serta bidang terpenting dari teknologi masa depan merambah ke bidang kesehatan yang beririsan dengan bidang transportasi. Dalam penerapannya perlu kerangka kerja yang sesuai terlebih pada lintas domain. Fokus utama yang menjadi dasar pada penelitian ini adalah perancangan model kerangka kerja IoT untuk pemantauan kesehatan pengemudi ketika berkendara dengan pemrosesan masukan data sensor dan data riwayat kesehatan untuk respon pencegahan dalam keadaan darurat. Model kerangka kerja IoT dirancang dengan mengadopsi framework E-Health Monitoring (EHM) dan Automotive Healthcare and Safety (AHS), serta mengintegrasikan dengan standar arsitektur oneM2M. Hasil dari penelitian ini adalah model kerangka kerja In-vehicle E-Health Monitoring (In-vehicle EHM) yang diusulkan untuk penerapan IoT pada pemantauan kesehatan pengemudi mengacu pada arsitektur fungsional oneM2M, dimana fokus pada Middle Node (MN) berupa Healthcare System Control Unit (HSCU) yang dapat berinteraksi dengan pusat layanan kesehatan, berkomunikasi dengan sensor, dan berkolaborasi dengan aktuator (misal: pembatas kecepatan). Model tersebut dapat diusulkan untuk perusahaan logistik yang perlu memantau kesehatan pengemudinya untuk mengurangi resiko kecelakaan lalu lintas. Kata Kunci: kerangka internet of things, pemantauan kesehatan, standar oneM2M Traffic accidents with causes of accidents due to human factors dominate up to 61%. One of them is the driver, with health factors reaching 33%. Driver health factors such as drowsiness due to fatigue, motion sickness, and chronic diseases that can recur suddenly such as heart attacks are important things to consider. Internet of Things (IoT) allows connecting various sensors and smart devices to collect data from the surrounding environment and the most important fields of future technology to penetrate into the health sector that intersects with the field of transportation. In its application, it needs a suitable framework especially on cross domains. The main focus that underlies this research is the design of the IoT framework model for monitoring driver health while driving with sensor data input processing and medical history data for preventive response in an emergency. The IoT framework model is designed by adopting the E-Health Monitoring (EHM) and Automotive Healthcare and Safety (AHS) framework, and integrating with oneM2M architectural standards. The results of this study are the proposed In-vehicle E-Health Monitoring (In-vehicle EHM) framework for implementing IoT in driver health monitoring referring to the oneM2M functional architecture, which focuses on the Middle Node (MN) in the form of a Healthcare System Control Unit ( HSCU) which can interact with health care centers, communicate with sensors, and collaborate with actuators (eg speed limiting). The model can be proposed for logistics companies that need to monitor the driver's health to reduce the risk of traffic accidents. Keywords: internet of things framework, health monitoring, oneM2M standard

Actions (login required)

View Item