RANCANG BANGUN DUAL KEAMANAN SISTEM PINTU RUMAH MENGGUNAKAN PENGENALAN WAJAH DAN SIDIK JARI

IBRAHIM, KAISAR MALIK (2020) RANCANG BANGUN DUAL KEAMANAN SISTEM PINTU RUMAH MENGGUNAKAN PENGENALAN WAJAH DAN SIDIK JARI. S1 thesis, Universitas Mercu Buana.

[img]
Preview
Text (HAL COVER)
1. Cover.pdf

Download (765kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB I)
2. Bab 1.pdf

Download (252kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB II)
3. Bab 2.pdf

Download (660kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB III)
4. Bab 3.pdf

Download (439kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB IV)
5. Bab 4.pdf

Download (366kB) | Preview
[img]
Preview
Text (BAB V)
6. Bab 5.pdf

Download (190kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR PUSTAKA)
7. Daftar Pustaka.pdf

Download (190kB) | Preview
[img]
Preview
Text (LAMPIRAN)
8. Lampiran.pdf

Download (456kB) | Preview

Abstract

Kesibukan sehari-hari memaksa seseorang untuk meninggalkan rumah dalam keadaan kosong, seperti halnya Bekerja ataupun sekolah. Hal ini perlu di perhatikan karena rumah rentan untuk dibobol dan terjadi tindakan pencurian, bahkan ketika rumah sudah terkunci atau tergembok dengan rapat. Oleh karena itu, dibuatlah dual sistem keamanan pintu rumah otomatis ini agar dapat meminimalisir terjadinya pencurian atau pembobolan rumah saat rumah sedang ditinggal. Pada perancangan ini, penulis membuat sebuah sistem keamanan pintu rumah otomatis yang menggunakan Face Recognition dan fingerprint dengan Raspberry Pi sebagai pusat control atau media penyimpanan dataset untuk proses masukan (input) dan menggunakan Webcam atau USB camera dan fingerprint sebagai sensor serta Solenoid Lock Door sebagai proses keluaran (output). Alat ini menggunakan metode Haar Cascade Classifier. Dalam laporan skripsi ini, penulis mendapatkan kesimpulan dari pengujian yang telah dilakukan yaitu jarak antara wajah dengan kamera tidak boleh kurang dari 10 cm dan tidak boleh melebihi 10m agar sistem mendapatkan hasil yang maksimal. Dari hasil pengujian proses encode gambar mendapatkan hasil rata-rata sebesar 12,25 detik. Untuk sensor sidik jari objek sidik jari harus menempel dengan lurus dan tidak boleh keluar dari kotak sensor agar dapat di kenali dengan baik. Pengunci Solenoid akan terbuka jika 2 kondisi terpenuhi yaitu wajah dan sidik jari dikenali oleh sistem. Jika wajah tidak dikenali maka sistem akan terus mengidentifikasi wajah yang terdeteksi di kamera. Jika wajah dikenali maka sistem akan meminta objek untuk menempelkan sidik jarinya, jika sidik jari dikenali maka solenoid akan terbuka dan juka sidik jari tidak terdaftar atau dikenali maka sistem akan berhenti. Kata kunci|: Raspberry Pi, Face Recognition, fingerprint Haar Cascade Classifier, Solenoid Lock Door.

Item Type: Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators: 41415010015
Uncontrolled Keywords: Raspberry Pi, Face Recognition, fingerprint Haar Cascade Classifier, Solenoid Lock Door.
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.3 Programs/Program > 005.36 Programs for Personal Computers/Program untuk Komputer Personal > 005.368 Programs For Specific Operating Systems and For Specific User Interfaces/Program untuk Sistem Operasi Tertentu dan Antarmuka Pengguna Khusus > 005.3682 Programs For Specific Operating Systems/Program untuk Sistem Operasi Tertentu
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 020 Library and Information Sciences/Perpustakaan dan Ilmu Informasi > 025 Operations, Archives, Information Centers/Operasional Perpustakaan, Arsip dan Pusat Informasi, Pelayanan dan Pengelolaan Perpustakaan > 025.8 Preservation of Collections/Pemeliharaan Bahan Pustaka > 025.82 Security Against Theft and Other Hazards/Keamanan Terhadap Pencurian dan Bahaya Lainnya
600 Technology/Teknologi > 680 Manufacture For Specific Uses/Industri Pembuatan produk untuk penggunaan tertentu > 681 Precision Instruments/Produksi Instrumen Presisi > 681.2 Testing, Measuring, Sensing Instruments/Produksi Alat-alat untuk Tes, Pengujian dan Sensor
700 Arts/Seni, Seni Rupa, Kesenian > 700. Arts/Seni, Seni Rupa, Kesenian > 702 Miscellany of Fine and Decorative Art/Aneka Ragam tentang Kesenian, Aneka Ragam tentang Karya Seni > 702.8 Techniques, Precedures, Apparatus, Equipment, Materials/Teknik, Prosedur, Perlengkapan, Peralatan, Bahan > 702.89 Safety Measures/Keamanan
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User: Dede Muksin Lubis
Date Deposited: 03 Feb 2022 04:48
Last Modified: 03 Feb 2022 04:48
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/55278

Actions (login required)

View Item View Item