RANCANG BANGUN FALL DETECTOR SYSTEM UNTUK PASIEN STROKE DENGAN METODE WSN (WIRELESS SENSOR NETWORK)

POERNOMO, CAK FANGKY (2021) RANCANG BANGUN FALL DETECTOR SYSTEM UNTUK PASIEN STROKE DENGAN METODE WSN (WIRELESS SENSOR NETWORK). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img]
Preview
Text (HAL COVER)
1. COVER - DAFTAR LAMPIRAN.pdf

Download (376kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
2. BAB I.pdf
Restricted to Registered users only

Download (219kB)
[img] Text (BAB II)
3. BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (481kB)
[img] Text (BAB III)
4. BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (670kB)
[img] Text (BAB IV)
5. BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (563kB)
[img] Text (BAB V)
6. BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (203kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
7. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (256kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
8. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (704kB)

Abstract

Post-stroke patients are prone to falling because they lose balance in the body. Efforts to reduce the incidence of fall patients, many hospitals have implemented fall prevention such as patient education, risk signaling on patient beds and staff training are the most effective interventions to reduce the incidence of falls. Therefore this research will discuss the development of a fall patient detection system with the MPU 6050 sensor using Wi-Fi wireless communication and sending notifications via a telegram application that can be accessed by the closest person or family member of more than 1 user for immediate treatment. This research aims to develop a fall detection device with a NodeMCU ESP82666 controller and a notification will be sent via Telegram. The results of this study that the device can detect post-stroke patients whose ranges fall while sleeping, walking and sitting, a notification appears on the Telegram Bot that has been made which is made accessible to anyone so that it does not limit supervisors or close relatives of the patient. Keywords: Arduino IDE, MPU 6050, Fall Detector, ESP8266 MCU Node, Stroke, Telegram, WSN. Pasien pasca stroke rentan untuk terjatuh karena kehilangan keseimbangan dalam tubuh. Upaya mengurangi kejadian pasien jatuh banyak rumah sakit telah melakukan pencegahan jatuh seperti, pendidikan pada pasien, pemberian tanda beresiko pada bed pasien dan pelatihan pada para staf merupakan intervensi yang paling efektif untuk mengurangi kejadian pasien jatuh. Oleh karena itu penelitian ini akan membahas pengembangan sistem pendeteksi pasien jatuh dengan sensor MPU 6050 menggunakan komunikasi nirkabel Wi-Fi dan mengirimkan notifikasi melalui aplikasi telegram yang dapat diakses orang terdekat atau anggota keluarganya lebih dari 1 pengguna untuk segera dilakukan penanganan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat pendeteksi jatuh dengan kontroler NodeMCU ESP82666 selanjutkan akan dikirim notifikasi melalui Telegram. Hasil penelitian ini perangkat dapat mendeteksi Pasien pasca Stroke yang rentang jatuh ketika tidur, berjalan dan duduk, muncul notifikasi pada Bot Telegram yang sudah dibuat yang dibuat dapat diakses oleh siapapun sehingga tidak membatasi pengawas atau kerabat dekat pasien. Kata Kunci : Arduino IDE, MPU 6050, Fall Detector, Node MCU ESP8266, Stroke, Telegram, WSN.

Item Type: Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators: 41418120080
Uncontrolled Keywords: Arduino IDE, MPU 6050, Fall Detector, Node MCU ESP8266, Stroke, Telegram, WSN.
Subjects: 600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan
600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 621 Applied Physics/Fisika terapan
600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 621 Applied Physics/Fisika terapan > 621.3 Electrical Engineering, Lighting, Superconductivity, Magnetic Engineering, Applied Optics, Paraphotic Technology, Electronics Communications Engineering, Computers/Teknik Elektro, Pencahayaan, Superkonduktivitas, Teknik Magnetik, Optik Terapan, Tekn
600 Technology/Teknologi > 680 Manufacture For Specific Uses/Industri Pembuatan produk untuk penggunaan tertentu
600 Technology/Teknologi > 680 Manufacture For Specific Uses/Industri Pembuatan produk untuk penggunaan tertentu > 681 Precision Instruments/Produksi Instrumen Presisi
600 Technology/Teknologi > 680 Manufacture For Specific Uses/Industri Pembuatan produk untuk penggunaan tertentu > 681 Precision Instruments/Produksi Instrumen Presisi > 681.2 Testing, Measuring, Sensing Instruments/Produksi Alat-alat untuk Tes, Pengujian dan Sensor
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User: Dede Muksin Lubis
Date Deposited: 03 Feb 2022 03:43
Last Modified: 16 Jun 2023 06:43
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/55256

Actions (login required)

View Item View Item