POERNOMO, CAK FANGKY (2021) RANCANG BANGUN FALL DETECTOR SYSTEM UNTUK PASIEN STROKE DENGAN METODE WSN (WIRELESS SENSOR NETWORK). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
1. COVER - DAFTAR LAMPIRAN.pdf Download (376kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
2. BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (219kB) |
|
|
Text (BAB II)
3. BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (481kB) |
|
|
Text (BAB III)
4. BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (670kB) |
|
|
Text (BAB IV)
5. BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (563kB) |
|
|
Text (BAB V)
6. BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (203kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
7. DAFTAR PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (256kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
8. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (704kB) |
Abstract
Post-stroke patients are prone to falling because they lose balance in the body. Efforts to reduce the incidence of fall patients, many hospitals have implemented fall prevention such as patient education, risk signaling on patient beds and staff training are the most effective interventions to reduce the incidence of falls. Therefore this research will discuss the development of a fall patient detection system with the MPU 6050 sensor using Wi-Fi wireless communication and sending notifications via a telegram application that can be accessed by the closest person or family member of more than 1 user for immediate treatment. This research aims to develop a fall detection device with a NodeMCU ESP82666 controller and a notification will be sent via Telegram. The results of this study that the device can detect post-stroke patients whose ranges fall while sleeping, walking and sitting, a notification appears on the Telegram Bot that has been made which is made accessible to anyone so that it does not limit supervisors or close relatives of the patient. Keywords: Arduino IDE, MPU 6050, Fall Detector, ESP8266 MCU Node, Stroke, Telegram, WSN. Pasien pasca stroke rentan untuk terjatuh karena kehilangan keseimbangan dalam tubuh. Upaya mengurangi kejadian pasien jatuh banyak rumah sakit telah melakukan pencegahan jatuh seperti, pendidikan pada pasien, pemberian tanda beresiko pada bed pasien dan pelatihan pada para staf merupakan intervensi yang paling efektif untuk mengurangi kejadian pasien jatuh. Oleh karena itu penelitian ini akan membahas pengembangan sistem pendeteksi pasien jatuh dengan sensor MPU 6050 menggunakan komunikasi nirkabel Wi-Fi dan mengirimkan notifikasi melalui aplikasi telegram yang dapat diakses orang terdekat atau anggota keluarganya lebih dari 1 pengguna untuk segera dilakukan penanganan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat pendeteksi jatuh dengan kontroler NodeMCU ESP82666 selanjutkan akan dikirim notifikasi melalui Telegram. Hasil penelitian ini perangkat dapat mendeteksi Pasien pasca Stroke yang rentang jatuh ketika tidur, berjalan dan duduk, muncul notifikasi pada Bot Telegram yang sudah dibuat yang dibuat dapat diakses oleh siapapun sehingga tidak membatasi pengawas atau kerabat dekat pasien. Kata Kunci : Arduino IDE, MPU 6050, Fall Detector, Node MCU ESP8266, Stroke, Telegram, WSN.
Actions (login required)
 |
View Item |
