MUSTAFIDURRAHMAN, MUKHAMMAD (2021) RANCANG BANGUN SISTEM ALAT ABSENSI KARYAWAN MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION BERBASIS RASPBERRY PI DENGAN TELEGRAM SEBAGAI MEDIA INFORMASI. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
1. Judul.pdf Download (134kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
5. Abstrak.pdf Download (190kB) | Preview |
|
|
Text (LEMBAR PERNYATAAN)
3. Halaman Pernyataan.pdf Download (112kB) | Preview |
|
|
Text (LEMBAR PENGESAHAN)
2. Halaman Pengesahan.pdf Download (207kB) | Preview |
|
|
Text (KATA PENGANTAR)
4. Kata Pengantar.pdf Download (175kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
6. Daftar Isi.pdf Download (164kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR TABEL)
8. Daftar Tabel.pdf Download (120kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR GAMBAR)
7. Daftar Gambar.pdf Download (126kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
9. BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (208kB) |
|
|
Text (BAB II)
10. BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (535kB) |
|
|
Text (BAB III)
11. BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text (BAB IV)
12. BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (637kB) |
|
|
Text (BAB V)
13. BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (191kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
14. Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (197kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
15. Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (271kB) |
Abstract
Absensi kehadiran karyawan telah dikembangkan berbagai macam alat atau teknologi yang sudah ditemukan dan digunakan misalnya absensi kehadiran menggunakan kartu absensi dan menggunakan pengenalan sidik jari. Adanya permasalahan dunia terkait dengan peristiwa penyebaran virus korona (covid-19), teknologi menggunakan pengenalan sidik jari tidak disarankan karena virus korona dapat menyebar akibat menyentuh permukaan benda yang terkontaminasi. oleh karena itu teknologi yang kami gunakan menggunakan teknologi pengenalan wajah. Pada perancangan Absensi karyawan menggunakan teknologi face recognition, dengan Raspberry Pi sebagai pusat kontrol. Alat ini dirancang menggunakan USB Webcam Logitect C270 yang dipasang pada Raspberry Pi, sensor suhu sebagai input dalam mendeteksi suhu tubuh karyawan, dan metode untuk pengenalan wajah Eigenface. Adapun interface yang digunakan untuk komunikasi antara Raspberry dengan user menggunakan aplikasi telegram sebagai media informasi. Dalam laporan tugas akhir ini, penulis mendapatkan kesimpulan dari pengujian – pengujian yang telah dilakukan yaitu jarak antara objek wajah dengan sensor kamera harus lebih dari 10 cm dan tidak melebihi 100 meter agar mendapatkan hasil yang maksimal. Objek wajah yang akan diuji pun tidak boleh menggunakan aksesoris yang dapat menutupi area wajah seperti masker. Pintu dapat terbuka apabila suhu yang diidentifikasi tidak lebih dari 37 celcius. Untuk memulai percobaan harus memasukkan objek wajah terlebih dahulu dengan waktu 22 detik sampai 24 detik untuk memasukkan atau meng-upload ke dalam datasbase. Kata kunci : Absensi, Face Recognition, Raspberry Pi, Sensor Suhu
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| NIM/NIDN Creators: | 41419110163 |
| Uncontrolled Keywords: | Absensi, Face Recognition, Raspberry Pi, Sensor Suhu |
| Subjects: | 600 Technology/Teknologi > 680 Manufacture For Specific Uses/Industri Pembuatan produk untuk penggunaan tertentu 600 Technology/Teknologi > 680 Manufacture For Specific Uses/Industri Pembuatan produk untuk penggunaan tertentu > 681 Precision Instruments/Produksi Instrumen Presisi 600 Technology/Teknologi > 680 Manufacture For Specific Uses/Industri Pembuatan produk untuk penggunaan tertentu > 681 Precision Instruments/Produksi Instrumen Presisi > 681.2 Testing, Measuring, Sensing Instruments/Produksi Alat-alat untuk Tes, Pengujian dan Sensor |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Elektro |
| Depositing User: | Dede Muksin Lubis |
| Date Deposited: | 26 Jan 2022 05:04 |
| Last Modified: | 15 Jun 2023 05:24 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/54563 |
Actions (login required)
 |
View Item |
