PENERAPAN BAYESIAN NETWORK PADA PERANCANGAN SISTEM CERDAS DIAGNOSIS STATIC DAN DYNAMIC UNBALANCE PADA ROTATING EQUIPMENT

WIJAYA, FATHONI PUTRA (2021) PENERAPAN BAYESIAN NETWORK PADA PERANCANGAN SISTEM CERDAS DIAGNOSIS STATIC DAN DYNAMIC UNBALANCE PADA ROTATING EQUIPMENT. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 01 Cover.pdf Download (240kB) | Preview
	Text (BAB I) 02 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (86kB)
	Text (BAB II) 03 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (193kB)
	Text (BAB III) 04 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (147kB)
	Text (BAB IV) 05 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (564kB)
	Text (BAB V) 06 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (27kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 07 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (106kB)
	Text (LAMPIRAN) 08 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (110kB)

Abstract

Nowadays, the need of condition monitoring in manufacturing becomes so necessary. One of the popular parameter to analyze the premature failures in machine is Vibration. The primary advantage of doing vibration analysis is, it has ability to predict potential failures makes it a useful tool to plan maintenance, boost asset performance, and prevent unscheduled downtime. It could be done by doing continuous monitoring to machine vibration periodically. The common problem of vibration analysis is Unbalance. Unbalance is defined as an unequal distribution of mass causing the mass axis to differ from the bearing axis, it is distinguished between static unbalance and dynamic unbalance . The identification of unbalance type should be done because each types of unbalance need different treatment. Therefore, this thesis is intended to design a system to identify the type of unbalance based on the parameter that needed. To create that system, we need to do probability analysis of unbalance by using the Bayesian Network. The analysis result of Bayesian Network will be input to Matlab Software to design the smart system to analyze the static and dynamic unbalance Keywords: Static Unbalance, Dynamic Unbalance, Bayesian Network, Sistem Cerdas Pada saat ini kebutuhan condition monitoring di bidang manufaktur menjadi sangat vital. Saat ini, salah satu parameter yang populer untuk menganalisis kerusakan dini pada mesin adalah vibrasi. Keuntungan utama adalah bahwa analisis vibrasi dapat mengidentifikasi munculnya masalah sebelum menjadi serius dan menyebabkan downtime yang tidak terencana. Hal ini bisa dicapai dengan melakukan monitoring secara reguler terhadap getaran mesin baik secara kontinyu maupun pada interval waktu yang terjadwal. Salah satu masalah yang sering ditemui pada analisis vibrasi adalah unbalance atau ketidakseimbangan yaitu terjadinya pergeseran titik pusat massa dari titik pusat putarnya sehingga akan menimbulkan getaran yang tinggi. Unbalance sendiri dibedakan menjadi dua yaitu unbalance static dan dynamic. Identifikasi tipe unbalance yang tepat perlu dilakukan karena setiap tipe unbalance memerlukan penanganan yang berbeda. Maka dari itu, tugas akhir ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem untuk mengidentifikasi tipe unbalance bedasarkan parameter yang dibutuhkan. Untuk membuat sistem tersebut, perlu dilakukan analisa probabilitas terjadinya unbalance dengan menggunakan pemodelan Bayesian Network. Kata Kunci: Static Unbalance, Dynamic Unbalance, Bayesian Network, Sistem Cerdas

Actions (login required)

View Item