SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT DIARE PADA BAYI (STUDI KASUS BAYI USIA 0-12 BULAN)

AINUDIN, ANANG (2019) SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT DIARE PADA BAYI (STUDI KASUS BAYI USIA 0-12 BULAN). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img] Text (JURNAL MAHASISWA)
Lembar Kerja_41514110168_Anang Ainuddin.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)

Abstract

Childhood, especially when toddlers (infants aged 0-12 months) are times vulnerable to various diseases. Diarrhea is still one of the main causes of high rates of morbidity and mortality of children under 5 years old. The incidence of diarrhea increases every year. In Indonesia, diarrhea is a cause of infant mortality with a percentage reaching 31.4%. As many as 25% of them are toddlers aged 1-4 years due to diarrhea. But sometimes it is not easy to predict what happens to your child, because most children have not been able to express their complaints. For this reason, parents must pay close attention to what symptoms are usually experienced by children / babies. The progress of expert systems can overcome this problem by designing a web-based computer system that is integrated with databases and programming languages such as PHP-MySQL so that parents can help diagnose the disease that is being experienced by their babies. Expert system applications in making decisions using inference machines such as Forward Chaining that works by tracing cases based on rules on decision trees. The results of the implementation of the system, namely the system provides questions in the form of symptoms that must be answered by the parent / mother based on the symptoms experienced by the baby as a result of the process the system will provide information on what the baby is experiencing so parents can anticipate with quick action and right for the baby so things don't happen that don't happen. Key words: expert system, diarrhea, PHP MySql, forward chaining Masa kanak-kanak terutama saat balita (bayi usia 0-12 bulan) merupakan masamasa rentan terkena berbagai macam penyakit. Penyakit diare masih menjadi salah satu penyebab utama tingginya angka kesakitan dan kematian anak berusia kurang dari 5 tahun. Angka kejadian diare meningkat setiap tahunnya. Di Indonesia, diare merupakan penyebab kematian bayi dengan persentase mencapai 31,4%. Sebesar 25% di antaranya adalah balita berumur 1-4 tahun akibat diare Tapi terkadang memang tidak mudah memprediksi apa yang terjadi dengan si kecil, karena sebagian besar anak belum bisa mengungkapkan keluhan apa yang dirasakannya. Untuk itu orangtua harus cermat memperhatikan gejala apa yang biasa dialami oleh anak/bayi. Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi permasalahan ini yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer berbasis web yang terintegrasi dengan database dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySQL sehingga dapat membantu orang tua mendiagnosa penyakit yang sedang dialami bayinya . Aplikasi sistem pakar dalam pengambilan keputusannya menggunakan mesin inferensi seperti Forward Chaining yang bekerja dengan menelusuri kasuskasus berdasarkan rule-rule pada pohon keputusan. Hasil dari implementasi sistem yaitu sistem memberikan pertanyaan berupa gejala-gejala yang harus dijawab oleh orang tua/ sang ibu berdasarkan gejala yang dialami bayi hasil dari proses tersebut sistem akan memberikan informasi penyakit apa yang dialami bayi tersebut sehingga orang tua dapat melakukan antisipasi dengan tindakan yang cepat dan tepat untuk bayinya agar tidak terjadi hal-hal yang tidak di inginkan. Kata kunci: sistem pakar, diare, PHP MySql, forward chaining

Item Type: Thesis (S1)
NIM: 41514110168
Uncontrolled Keywords: sistem pakar, diare, PHP MySql, forward chaining
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika > 004.1 General Works on Specific Types of Computers/Karya Umum tentang Tipe-tipe Khusus Komputer > 004.11 SuperComputers/Super Komputer
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika > 004.2 Systems Analysis and Computer Design, Computer Architecture, Computer Performance Evaluation/Sistem Analis dan Desain Komputer, Arsitektur Komputer, Evaluasi Daya Guna dan Performa Komputer > 004.22 Computer Architecture/Arsitektur Komputer
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.1 Programming/Pemrograman > 005.1092 Computer Programmers/Programmer Komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Virda Syifa
Date Deposited: 19 Jun 2019 03:09
Last Modified: 19 Jun 2019 03:09
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/48981

Actions (login required)

View Item View Item