APLIKASI PENGENALAN SUARA UNTUK PENGAMANAN SOFTWARE KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficients) DAN HMM (Hidden Markov Model)

BASHART, ICHBAL SEPTIAN EL (2019) APLIKASI PENGENALAN SUARA UNTUK PENGAMANAN SOFTWARE KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficients) DAN HMM (Hidden Markov Model). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 1.halaman judul.pdf Download (111kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) 2.Abstrak.pdf Download (138kB) | Preview
Preview	Text (LEMBAR PERNYATAAN) 3.Surat pernyataan.pdf Download (261kB) | Preview
Preview	Text (LEMBAR PENGESAHAN) 4.Lembar pengesahan.pdf Download (229kB) | Preview
Preview	Text (KATA PENGANTAR) 5.kata pengantar.pdf Download (142kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) 6. daftar isi.pdf Download (191kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR TABEL) 7.daftar tabel.pdf Download (98kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR GAMBAR) 8.daftar gambar.pdf Download (153kB) | Preview
	Text (BAB I) 9.BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (76kB)
	Text (BAB II) 10.BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (614kB)
	Text (BAB III) 11.BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (404kB)
	Text (BAB IV) 12.BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (628kB)
	Text (BAB V) 13.BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (103kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 14.Daftar pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (147kB)
	Text (LAMPIRAN) 15.Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (210kB)

Abstract

Proses pengolahan sinyal suara dapat menggunakan digital signal processing dan algoritma tertentu yang dapat mengolah baik itu dengan fungsi matematis ataupun persamaan sehingga dapat dikenali. Suara sendiri memiliki sinyal informasi yang tidak terbatas dan memiliki banyak kegunaan penerapan sehari – hari termasuk diantaranya adalah untuk proses kontrol dan identifikasi aplikasi komputer misalnya. Perancangan aplikasi pengenalan suara untuk membuka aplikasi komputer berdasar pengguna nya dilakukan dengan 2 proses utama yaitu dengan menggunakan algoritma untuk ekstraksi pencocokan ciri. Ekstraksi ciri merupakan fitur untuk mendapatkan ciri atau elemen suara yang bisa membeda bedakan masing-masing suara manusia. Metode yang digunakan dalam tugas akhir ini untuk ekkstraksi suara adalah MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficient). Proses selanjutnya adalah pencocokan fitur ciri dengan menggunakan HMM (Hidden Markov Model). Hasil pengujian dari penelitian ini dapat diketahui apabila semakin adanya kemiripan suara saat pengujian dengan saat pelatihan maka aplikasi yang terbuka akan sesuai dengan aplikasi yang disuarakan. Hasil pengujian suara untuk mengenali suara yang ada pada database suara yang tertinggi 80% dan untuk suara diluar database hanya 0-40%, dengan kondisi aplikasi yang terbuka masih ada perbedaan antara aplikasi yang diinginkan dengan hasil keputusan sistem. Kata kunci : Ekstraksi dan pencocokan ciri, Mel Frequency Cepstral Coefficient, Hidden Markov Model.

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FT/ELK. 19 151
Call Number:	ST/14/18/128
NIM/NIDN Creators:	41416120100
Uncontrolled Keywords:	Ekstraksi dan pencocokan ciri, Mel Frequency Cepstral Coefficient, Hidden Markov Model.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.5 General Purpose Application Programs/Program Aplikasi dengan Kegunaan Khusus 600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 651 Office Services/Layanan Kantor > 651.8 Computer Application for Office Management/Aplikasi Komputer untuk Manajemen Perkantoran 600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 658 General Management/Manajemen Umum 600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 658 General Management/Manajemen Umum > 658.01-658.09 [Management of Enterprises of Specific Sizes, Scopes, Forms; Data Processing]/[Pengelolaan Usaha dengan Ukuran, Lingkup, Bentuk Tertentu; Pengolahan Data] 600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 658 General Management/Manajemen Umum > 658.01-658.09 [Management of Enterprises of Specific Sizes, Scopes, Forms; Data Processing]/[Pengelolaan Usaha dengan Ukuran, Lingkup, Bentuk Tertentu; Pengolahan Data] > 658.05 Data Processing Computer Applications/Pengolahan Data Aplikasi Komputer
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User:	Dede Muksin Lubis
Date Deposited:	05 Mar 2019 06:28
Last Modified:	21 Dec 2023 07:39
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/47742

Actions (login required)

View Item