RANCANG BANGUN SISTEM PENJADWALAN PEKERJA MAGANG BAKTI PT BCA TBK DENGAN ALGORITMA GENETIKA BERBASIS WEB (Studi Kasus Bca Cabang Iskandar Muda 2)

SUSANTO, TRY HADI (2019) RANCANG BANGUN SISTEM PENJADWALAN PEKERJA MAGANG BAKTI PT BCA TBK DENGAN ALGORITMA GENETIKA BERBASIS WEB (Studi Kasus Bca Cabang Iskandar Muda 2). S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img]
Preview
Text (HAL COVER)
1. Halaman Judul.pdf

Download (37kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
2. Abstrak.pdf

Download (27kB) | Preview
[img]
Preview
Text (LEMBAR PERNYATAAN)
3. Surat Pernyataan.pdf

Download (175kB) | Preview
[img]
Preview
Text (LEMBAR PENGESAHAN)
4. Lembar Pengesahan.pdf

Download (245kB) | Preview
[img]
Preview
Text (KATA PENGANTAR)
5. Kata Pengantar.pdf

Download (71kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR ISI)
6. Daftar Isi.pdf

Download (160kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR TABEL)
7. Daftar Tabel.pdf

Download (107kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR GAMBAR)
8. Daftar Gambar.pdf

Download (105kB) | Preview
[img]
Preview
Text (DAFTAR LAMPIRAN)
9. Daftar Lampiran.pdf

Download (56kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
10. Bab 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (143kB)
[img] Text (BAB II)
11. Bab 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (509kB)
[img] Text (BAB III)
12. Bab 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (69kB)
[img] Text (BAB IV)
13. Bab 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
14. Bab 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (822kB)
[img] Text (BAB VI)
15. Bab 6.pdf
Restricted to Registered users only

Download (23kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
16. Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (27kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
17. Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (348kB)

Abstract

The development of information technology on the conditions now has become an important part in the success of a system particularly in the achievement of an information. One part of the information technology system is scheduling rotation workers. This system contains information about scheduling rotation of workers using the web. At the BCA Branch Iskandar Muda and Gandaria city still use manual scheduling system. When the order of rotation to one of the workers, so workers should to come into the branch and working in the branch appointed. Employee scheduling problem in General is a matter to determine how many workers are required to be assigned to each period of work planned by an organization with the goal of covering the entire assignment with minimum cost. Employee scheduling problems have a high complexity because a lot of factors to consider such as the applicable rules as well as the costs incurred. The methods used to optimize the scheduling of employees in this study are Genetic Algorithms. Genetic algorithm is a search algorithm which is based on the mechanism of natural selection and genetics. The genetic algorithm is one of a very precise algorithm in solving complex optimization problems, which is hard to do by conventional methods. This application was created with the PHP programming language, HTML, and CSS on the CodeIgniter framework, as well as using MySQL as database system. The solution through this method is expected to help the company in the optimally schedule employee internship BCA. By having this course scheduling information system will greatly facilitate the apprentices to learn the information more quickly, accurately, and efficiently. Key words: scheduling, employee Scheduling, optimization, Genetic Algorithms, PHP, HTML, CSS, & MySQL Perkembangan teknologi informasi pada kondisi sekarang ini telah menjadi bagian yang penting dalam keberhasilan sebuah sistem terutama dalam pencapaian suatu informasi. Salah satu bagian dari teknologi informasi adalah sistem penjadwalan rotasi pekerja. Sistem ini berisi tentang informasi penjadwalan rotasi pekerja menggunakan web. Di BCA khususnya Cabang Iskandar Muda dengan Gandaria city masih menggunakan sistem penjadwalan manual. Ketika perintah rotasi untuk salah satu pekerja, maka pekerja harus datang dan bekerja di cabang yang ditunjuk. Permasalahan penjadwalan karyawan secara umum adalah masalah untuk menentukan berapa banyak pekerja yang dibutuhkan untuk ditugaskan terhadap setiap periode kerja yang direncanakan oleh sebuah organisasi dengan tujuan mengcover seluruh penugasan dengan biaya minimum. Permasalahan penjadwalan karyawan mempunyai kompleksitas tinggi karena banyak faktor yang harus dipertimbangkan seperti aturan yang berlaku serta biaya yang ditimbulkan. Metode yang digunakan untuk optimasi penjadwalan karyawan dalam penelitian ini adalah Algoritma Genetika. Algoritma genetika adalah suatu algoritma pencarian yang berbasis pada mekanisme seleksi alam dan genetika. Algoritma genetika merupakan salah satu algoritma yang sangat tepat dalam menyelesaikan masalah optimasi kompleks, yang sulit dilakukan oleh metode konvensional. Aplikasi ini dibuat dengan bahasa pemrograman PHP, HTML, dan CSS pada framework CodeIgniter, serta menggunakan MySQL sebagai sistem database. Solusi melalui metode ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam mengoptimal jadwal karyawan magang BCA. Dengan adanya sistem informasi penjadwalan ini tentunya akan sangat mempermudah pekerja magang untuk mengetahui informasi lebih cepat, akurat, dan efisien. Kata kunci: Penjadwalan, Penjadwalan karyawan, Optimasi, Algoritma Genetika, PHP, HTML, CSS, & MySQL

Item Type: Thesis (S1)
Call Number: SIK/15/18/033
NIM: 41513120147
Uncontrolled Keywords: Penjadwalan, Penjadwalan karyawan, Optimasi, Algoritma Genetika, PHP, HTML, CSS, & MySQL
Subjects: 500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika
500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik
500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik > 518.1 Algorithms/Algoritma
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Dede Muksin Lubis
Date Deposited: 05 Mar 2019 01:17
Last Modified: 05 Mar 2019 01:17
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/47703

Actions (login required)

View Item View Item