APLIKASI UNTUK MEMBANDINGKAN KEMIRIPAN DUA BUAH TEKS/DOKUMEN BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SMITH-WATERMAN

ANGGRAINI, INDRI (2018) APLIKASI UNTUK MEMBANDINGKAN KEMIRIPAN DUA BUAH TEKS/DOKUMEN BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SMITH-WATERMAN. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) Jurnal 41513010027 Indri Anggraini.pdf Restricted to Registered users only Download (748kB)

Abstract

Plagiarism or falsifying the writings of others can be done by anyone without caring for permission from the original owner of the writing. Therefore, to prevent rampant cases of plagiarism, an application is needed to detect the level of similarity of a document / text that is suspected to be the result of plagiarism with the original document. This study uses the Smith-Waterman algorithm in the detection system for documents / text. The Smith- Waterman algorithm is a classic algorithm that has been widely known in the field of bioinformatics that can identify local similiarities. This algorithm will compare two documents / text in a matrix. From this matrix, a traceback will be performed to find the similarity. The result obtained by the user is how much the presentation of the document / text resembles and shows the location of the similarity. Keywords: Smith-Waterman, plagiarism, document similarity. Abstrak - Plagiarisme atau tindakan memalsukan hasil tulisan orang lain dapat dilakukan oleh siapa saja tanpa peduli untuk meminta izin kepada pemilik tulisan yang asli. Oleh karena itu unutk mencegah maraknya kasus plagiarisme, diibutuhkan aplikasi untuk mendeteksi tingkat kesamaan sebuah dokumen/teks yang diduga hasil plagiarisme dengan dokumen yang asli. Penelitian ini menggunakan algoritma Smith-Waterman dalam sistem pendeteksian kemripan dokumen/teks. Algoritma Smith-Waterman merupakan algoritma klasik yang telah dikenal luas dalam bidang bioinformatika yang dapat mengidentifikasi local similiarities. Algoritma ini akan membandingkan dua dokumen/teks dalam sebuah matriks. Dari matriks ini, nantinya akan dilakukan traceback untuk mencari letak kemiripan. Hasil yang didapat oleh pengguna adalah seberapa besar presentasi dari kemiripan dokumen/teks dan menunjukan letak kesamaannya. Kata kunci: Smith-Waterman, plagiarisme, kemiripan dokumen.

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	JM/INFO. 18 035
NIM/NIDN Creators:	41513010027
Uncontrolled Keywords:	Smith-Waterman, plagiarisme, kemiripan dokumen.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.5 General Purpose Application Programs/Program Aplikasi dengan Kegunaan Khusus 600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 651 Office Services/Layanan Kantor 600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 651 Office Services/Layanan Kantor > 651.8 Computer Application for Office Management/Aplikasi Komputer untuk Manajemen Perkantoran 600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 658 General Management/Manajemen Umum > 658.01-658.09 [Management of Enterprises of Specific Sizes, Scopes, Forms; Data Processing]/[Pengelolaan Usaha dengan Ukuran, Lingkup, Bentuk Tertentu; Pengolahan Data] 600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 658 General Management/Manajemen Umum > 658.01-658.09 [Management of Enterprises of Specific Sizes, Scopes, Forms; Data Processing]/[Pengelolaan Usaha dengan Ukuran, Lingkup, Bentuk Tertentu; Pengolahan Data] > 658.05 Data Processing Computer Applications/Pengolahan Data Aplikasi Komputer
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Dede Muksin Lubis
Date Deposited:	08 Nov 2018 03:07
Last Modified:	03 Sep 2024 07:06
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/45461

Actions (login required)

View Item