YENTOSA, FERRY (2018) STUDI KOMPARASI PENGKLASIFIKASI ID3 DAN NAIVE BAYES UNTUK SELEKSI PENERIMAAN AGEN ASURANSI PT. XYZ. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
Text (JURNAL MAHASISWA)
STUDI KOMPARASI PENGKLASIFIKASI ID3 DAN NAÏVE BAYES UNTUK SELEKSI PENERIMAAN AGEN ASURANSI PT. XY.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Abstract – Seleksi penerimaan agen adalah hal penting pada PT. XYZ untuk mendapatkan agen yang berkualitas dan berkompeten . Dalam proses seleksi penerimaan agen pada PT. XYZ, terkadang sulit untuk menentukan pelamar mana yang memenuhi persyaratan berdasarkan kriteria yang diharapkan oleh perusahaan. Berawal dari permasalahan ini peneliti menggali data penerimaan agen yang ada di PT. XYZ. Data tersebut digali untuk dicari kriteria-kriteria dalam menentukan calon agen yang akan bekerja di PT. XYZ. Data diolah dengan teknik data mining klasifikasi menggunakan algoritma ID3 dan Naïve Bayes. Proses pengolahan data mining menggunakan tool WEKA (Weikato Environment Knowledge and Analysis) versi 3.8.2. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui algoritma yang paling baik dalam melakukan seleksi penerimaan agen pada PT XYZ. Penelitian ini menganalisis perbandingan metode yang dihasilkan dari proses klasifikasi berdasarkan confusion matrix, nilai akurasi, presisi, dan recall. Hasil penelitiannya adalah algoritma ID3 memiliki nilai akurasi, recall, dan presisi sebesar 100%. Sedangkan algoritma Naïve Bayes memiliki nilai akurasi sebesar 98%, presisi sebesar 100%, dan recall sebesar 96%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma yang paling cocok digunakan pada studi kasus ini adalah algoritma ID3 karena memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan algoritma Naïve Bayes. Kata kunci : Agen, Seleksi Penerimaan Agen, Klasifikasi, ID3, Naïve Bayes
Actions (login required)
View Item |