PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI GANGGUAN JARINGAN VSAT IP PELANGGAN

CAHYANINGRUM, AMALIA RACHMADANI (2018) PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI GANGGUAN JARINGAN VSAT IP PELANGGAN. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Text (JURNAL MAHASISWA) Jurnal 41513120026 Amalia Rachmadani Cahyaningrum.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Saat ini jaringan telekomunikasi berkembang pesat dan menjadi kebutuhan mendasar untuk berbagai bidang kehidupan. Pelayanan yang cepat, responsif, dan berkualitas menjadi prioritas. Banyaknya pelanggan, berbagai macam gangguan dan waktu proses perbaikan menimbulkan hambatan. Berawal dari permasalahan ini peneliti menggali data report gangguan jaringan pelanggan di PT TeleNet. Data tersebut digali untuk dicari gejala-gejala gangguan kemudian diklasifikasikan nama gangguannya. Data diolah dengan teknik data mining klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes, C4.5 dan K-Nearest Neighbors. Proses pengolahan data mining menggunakan tool WEKA (Weikato Environment Knowledge and Analysis) versi 3.8.2. Tujuan dari penelitian ini menentukan algoritma yang akurat dan tepat untuk memprediksi penyebab gangguan jaringan pelanggan. Penelitian ini menganalisis perbandingan metode yang dihasilkan dari proses klasifikasi berdasarkan confusion matrix, nilai akurasi, precision, dan recall. Dari hasil pengujian menunjukkan C4.5 memiliki nilai accuracy, precision dan recall yang paling tinggi yaitu 96.38%, 92.26% dan 92.11%. Kesimpulan pada penelitian ini adalah algoritma yang paling cocok digunakan adalah C 4.5. Kata kunci : Klasifikasi, Data Mining, Naïve Bayes, C4.5, K-Nearest Neighbors, Gangguan Jaringan.

Item Type:	Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators:	41513120026
Uncontrolled Keywords:	Klasifikasi, Data Mining, Naïve Bayes, C4.5, K-Nearest Neighbors, Gangguan Jaringan.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika > 004.6 Interfacing and Communications/Tampilan Antar Muka (Interface) dan Jaringan Komunikasi Komputer > 004.65 Computer Communications Networks/Jaringan Komunikasi Komputer 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.7 Data in Computer Systems/Data dalam Sistem-sistem Komputer 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.7 Data in Computer Systems/Data dalam Sistem-sistem Komputer > 005.75 Specific Types of Data Files and Databases/Jenis Spesifik File Data dan Pangakalan Data > 005.754 Network Databases/Pangakalan Data Jaringan
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Dede Muksin Lubis
Date Deposited:	28 Sep 2018 01:42
Last Modified:	29 Nov 2022 07:17
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/44743

Actions (login required)

View Item