ANALISIS PERBANDINGAN PENERAPAN METODE ARIMA DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN TERHADAP PENCAPAIAN PERFORMA KONDISI TERBAIK PADA INDEKS LAYS TAHUN 2010 - 2012

CIKITA, MARSYA (2018) ANALISIS PERBANDINGAN PENERAPAN METODE ARIMA DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN TERHADAP PENCAPAIAN PERFORMA KONDISI TERBAIK PADA INDEKS LAYS TAHUN 2010 - 2012. S2 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img]
Preview
Text (Cover)
01. HAL COVER.pdf

Download (565kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Abstrak)
02. ABSTRAK.pdf

Download (472kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
03. BAB I PENDAHULUAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (242kB)
[img] Text (BAB II)
04. BAB II DESKRIPSI OBJEK.pdf
Restricted to Registered users only

Download (183kB)
[img] Text (BAB III)
05. BAB III TINJAUAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (461kB)
[img] Text (BAB IV)
06. BAB IV METODELOGI PENELITIAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (195kB)
[img] Text (BAB V)
07. BAB V PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (602kB)
[img] Text (BAB VI)
08. BAB VI SARAN KESIMPULAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (84kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
09. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (446kB)

Abstract

Tesis ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan MSE (Mean Squared Erorr) dengan menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) dan JST (Jaringan Syaraf Tiruan) dan membandingkan kedua metode terhadap pencapaian performa prediksi Indeks LQ 45 pada Tahun 2010 - 2012. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari kedua metode peramalan yang digunakan, yaitu ARIMA dan JST (Jaringan Syaraf Tiruan) menunjukkan bahwa pada metode JST memiliki nilai MSE terkecil dibandingkan metode ARIMA. Dengan input yang sama didapatkan metode JST dapat mengenali pola data dan melakukan prediksi lebih baik dibandingkan metode ARIMA. Disarankan investor untuk menggunakan metode JST untuk memprediksi Indeks LQ45 sebagai salah satu metode dalam pendekatan analisis teknikal karena memiliki resiko terkecil dibandingkan metode ARIMA.

Item Type: Thesis (S2)
Call Number: 35/MKU/2014/032
NIM: 55111120151
Uncontrolled Keywords: ARIMA, Jaringan Syaraf Tiruan , Mean Squared Erorr
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika > 004.6 Interfacing and Communications/Tampilan Antar Muka (Interface) dan Jaringan Komunikasi Komputer > 004.65 Computer Communications Networks/Jaringan Komunikasi Komputer
500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 500. Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika
Divisions: Pascasarjana > Magister Manajemen
Depositing User: Virda Syifa
Date Deposited: 27 Aug 2018 03:29
Last Modified: 27 Aug 2018 03:29
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/43285

Actions (login required)

View Item View Item