MARPAUNG, ROY ESKA (2018) IMPLEMENTASI ALGORITMA GREEDY PADA PENDISTRIBUSIAN PENGERJAAN BUGS DAN CHANGE REQUEST APLIKASI DI PT. XYZ. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
Hal Cover.pdf Download (304kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
Abstrak.pdf Download (57kB) | Preview |
|
Text (BAB I)
Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (110kB) |
||
Text (BAB II)
Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (200kB) |
||
Text (BAB III)
Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (107kB) |
||
Text (BAB IV)
Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (361kB) |
||
Text (BAB V)
Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (571kB) |
||
Text (BAB VI)
Bab 6.pdf Restricted to Registered users only Download (100kB) |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA DAN LAMPIRAN)
Hal Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (22kB) |
Abstract
Perkembangan aplikasi software dalam dunia teknologi informasi saat ini sangat berkembang pesat. Seiring dengan perubahan dari waktu ke waktu,aplikasi tersebut kadang muncul bugs atau client minta perubahan atau change request. Software yang dipakai client biasanya disediakan dan disupport oleh IT Konsultan. Permasalahan yang terjadi adalah distribusi bugs dan change request tidak merata bagi programmer,karena programmer diharapkan inisiatif untuk mengambil pekerjaan. Sehingga,kadang terjadi alokasi pekerjaan tidak seimbang. Untuk mengatasi masalah tersebut,bisa diatasi dengan menerapkan algoritma greedy pada pendistribusian pekerjaan tersebut. Algoritma greedy merupakan algoritma yang menggunakan pendekatan penyelesaian masalah dengan mencari nilai maksimum sementara pada setiap langkahnya. Nilai maksimum sementara ini dikenal dengan istilah local maximum. Pada setiap langkah tersebut akan dipilih keputusan yang memberikan hasil paling optimal pada langkah tersebut, biasanya disebut solusi optimum lokal. Keputusan yang diambil tidak memperhatikan keputusan yang akan diambil pada langkah selanjutnya dan keputusan tersebut tidak dapat diubah lagi pada langkah selanjutnya. Kemudian kumpulan keputusan inilah yang diharapkan dapat menghasilkan solusi optimum di akhir proses, biasanya disebut solusi optimum global. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi berbasis web yang berfungsi untuk mendistribusikan bugs tersebut kepada programmer. Aplikasi yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP,laravel sebagai framework,dan MySQL sebagai databasenya. Kata Kunci : greedy, bugs, change request, laravel
Actions (login required)
View Item |