SITANGGANG, TINA GANAOVER (2018) PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA PADA PENJADWALAN PROYEK. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
HALAMAN JUDUL.pdf Download (48kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf Download (55kB) | Preview |
|
|
Text (LEMBAR PERNYATAAN)
SURAT PERNYATAAN.pdf Download (160kB) | Preview |
|
|
Text (LEMBAR PENGESAHAN)
LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (239kB) | Preview |
|
|
Text (KATA PENGANTAR)
KATA PENGANTAR.pdf Download (145kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
DAFTAR ISI.pdf Download (194kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR TABEL)
DAFTAR TABEL.pdf Download (107kB) | Preview |
|
|
Text (DAFTAR GAMBAR)
DAFTAR GAMBAR.pdf Download (107kB) | Preview |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (47kB) |
||
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (272kB) |
||
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (191kB) |
||
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (634kB) |
||
Text (BAB V)
BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (24kB) |
||
Text (DAFTAR PUSTAKA DAN LAMPIRAN)
DAFTAR PUSTAKA DAN LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (100kB) |
Abstract
Algoritma genetika sering digunakan untuk penentuan solusi terbaik. Dalam pembuatan jadwal banyak persyaratan ataupum aturan yang ditentukan. Sebuah proyek memiliki keunikan dan spesifik yang berbeda. Representasi gen dan kromosom adalah langkah pertama untuk mulai mengacak solusi terbaik. Sistem kerja algoritma genetika adalah acak(random). Dimana setiap informasi akan di silangkan dengan informasi lain sampai menemukan jadwal terbaik. Penentuan jadwal terbaik artinya kromosom yang terpilih kromosom yang tidak terlalu menyimpang dari informasi induk ,sehingga hasil kromosom akan menjadi jadwal untuk sebuah proyek. Kata Kunci: Algoritma genetika, Proyek, Penjadwalan.
Actions (login required)
View Item |