KOMARUDIN, ZENI HAMDAN (2017) IDENTIFIKASI NAMA ORANG DARI DOKUMEN TEKS MENGGUNAKAN SINGLE LAYER PERCEPTRON NETWORK PADA UNIVERSITAS MERCU BUANA. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
![]() |
Text (JURNAL MAHASISWA)
Jurnal 41514110112 Zeni Hamdan Komarudin.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
Abstract
Dengan semakin banyaknya pemanfaatan teknologi informasi, mengakibatkan meningkatnya volume data baik itu yang berupa data text, gambar atau foto dan video. Data text merupakan salah satu format data yang paling cepat perkembangan volumenya. Teknik konvensioal sudah tidak dapat sepenuhnya menyelesaikan permasalahan dalam mengolah data dengan jumlah yang besar sehingga diperlukan perkakas atau algoritma komputasi yang biasa disebut Machine Learning. Pada penelitian ini akan dilakukan pengolahan data berupa data text dengan metode single layer perceptron network dengan menggunakan software Matlab. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa besar tingkat akurasi training dan testing dari algoritma single layer perceptron network, dalam mempelajari dan mengidentifikasi nama orang dari dokumen text. Hasil dari penelitian ini adalah akurasi persentasi rata-rata training dan testing dalam 10 kali pengujian. Dengan pengujian ini, maka diketahui untuk hasil akurasi training yang didapatkan dalam mengidentifikasi nama orang yang ada pada dokumen text adalah sebesar 45,0% sedangkan untuk hasil akurasi testing dalam mengidentifikasi nama orang yang ada pada dokumen text adalah sebesar 40,3%. Kata Kunci: Text, Nama Orang, Machine Learning, Single Layer Perceptron Network, Matlab.
Actions (login required)
![]() |
View Item |