Malinda, Lina Meliana (2017) PERENCANAAN DAN OPTIMASI ROUTING BERBASIS ALGORITMA GENETIKA PADA SISTEM KOMUNIKASI JARINGAN 4G LTE UNTUK AREA DKI JAKARTA. S1 thesis, Universitas Mercu Buana.
|
Text (HAL COVER)
1.HAL COVER.pdf Download (446kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
2. ABSTRAK.pdf Download (148kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
3. BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (160kB) |
|
|
Text (BAB II)
4. BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (600kB) |
|
|
Text (BAB III)
5. BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (360kB) |
|
|
Text (BAB IV)
6. BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (672kB) |
|
|
Text (BAB V)
7. BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (151kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA & LAMPIRAN)
8. DAFTAR PUSTAKA DAN LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (100kB) |
Abstract
Setiap jaringan komunikasi bergerak seluler membutuhkan perencanaan dengan tujuan untuk dapat memenuhi kebutuhan yang ditunjukan oleh jumlah eNode B, dimana diusahakan seminimal mungkin tetapi dapat memenuhi kapasitas dan coverage area yang dibutuhkan. Begitupun halnya dengan perencanan routing diharapkan diperoleh rute yang optimal. Oleh karena itu diperlukan suatu algoritma untuk efesiensi dalam jumlah perangkat yang dipasang dan perencanaan routing untuk teknologi 4G LTE untuk wilayah DKI Jakarta. Adapun Tahap Perencanaan dan Optimasi routing Jaringan LTE dimulai dengan menentukan perencanaan jumlah eNode, MME, MMS, HSS dan SGW yang dipasang di wilayah DKI dan diperoleh alokasi jumlah perangkat yang diperlukan sesuai dengan perkembangan pelanggan yang diperkirakan sampai Tahun 2020. Setelah diperoleh alokasi Sel maka selanjutnya menentukan proses routing yang dimulai dari eNode B asal ke tujuan yang.telah ditentukan dengan menggunakan Algoritma Genetika. Proses dimulai dari pengkodean selanjutnya proses penentuan fitness, proses seleksi untuk crossover dan mutasi. Dari hasil ini diharapkan diperoleh nilai fitness yang tinggi. Frekuensi yang digunakan adalah 1800 dan 2300 MHz. Berdasarkan hasil pengecekan pada data pertumbuhan penduduk DKI Jakarta pada tahun 2010 ada sebesar 9.640.406 jiwa, sedangkan pada tahun 2015 sebesar 10.177.924 jiwa. Nilai ini diperoleh dengan mengasumsikan bahwa pertumbuhan penduduk Jakarta dianggap sama untuk setiap tahun. Maka dari itu bisa di prediksikan dan pertumbuhan penduduk wilayah DKI Jakarta pada tahun 2020 sebesar 17.509.980 jiwa.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Call Number CD: | FT/ELK. 17 065 |
| NIM/NIDN Creators: | 41415110138 |
| Uncontrolled Keywords: | 4G LTE, Algoritma Genetik, Fitness, Optimasi Routing, eNode B |
| Subjects: | 500 Natural Science and Mathematics/Ilmu-ilmu Alam dan Matematika > 510 Mathematics/Matematika > 518 Numerical Analysis/Analisis Numerik, Analisa Numerik > 518.1 Algorithms/Algoritma 600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 621 Applied Physics/Fisika terapan > 621.3 Electrical Engineering, Lighting, Superconductivity, Magnetic Engineering, Applied Optics, Paraphotic Technology, Electronics Communications Engineering, Computers/Teknik Elektro, Pencahayaan, Superkonduktivitas, Teknik Magnetik, Optik Terapan, Tekn |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Elektro |
| Depositing User: | Admin Perpus UMB |
| Date Deposited: | 17 Mar 2017 09:08 |
| Last Modified: | 24 Feb 2024 09:31 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/33423 |
Actions (login required)
 |
View Item |
