Rokhmawati, Kasni (2008) Peramalan data time series menggunakan metode ANFIS. S1 thesis, Universitas Mercu Buana.
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (FULL TEXT)
41506120034 Kasni Rokhmawati.pdf Restricted to Registered users only Download (719kB) |
Abstract
ABSTRAKSI Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Sistem (ANFIS) merupakan suatu metode yang menggabungkan sistem jaringan saraf tiruan (JST) dan sistem fuzzy. Sistem ini memiliki parameter-parameter yang berperan dalam menghasilkan evaluasi prediksi atau peramalan data runtun waktu (time series) yang cukup baik. Proyek akhir ini menjelaskan tentang performansi pembelajaran dari algoritma JST, kemampuan prediksi dari algoritma fuzzy serta kemampuan yang dimiliki oleh ANFIS dalam menggunakan algoritma belajar hibrida yaitu menggabungkan antara algoritma Error Backpropagation dan Least Square Estimator (LSE) untuk mencari error minimum. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode ANFIS yang melibatkan sistem fuzzy dan jaringan syaraf tiruan, dapat dipergunakan sebagai sarana untuk membangun suatu sistem peramalan yang baik dengan kontribusinya masing-masing.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Call Number CD: | FIK/INFO. 08 106 |
| Call Number: | SIK/09/122 |
| NIM/NIDN Creators: | 41506120034 |
| Uncontrolled Keywords: | Peramalan data time series, Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Sistem (ANFIS), fuzzy, jaringan syaraf ti |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | Admin Perpus UMB |
| Date Deposited: | 11 Jun 2017 10:30 |
| Last Modified: | 05 Jan 2023 08:28 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/29042 |
Actions (login required)
 |
View Item |
