SETYANI, DYTA (2010) APLIKASI PEMBELAJARAN DENGAN METODE SOBEL EDGE DETECTOR DAN ALGORITMA BACKPROPAGATION. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
COVER.pdf Download (133kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf Download (64kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
BAB 1.pdf Restricted to Repository staff only Download (71kB) |
|
|
Text (BAB II)
bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (277kB) |
|
|
Text (BAB III)
bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (320kB) |
|
|
Text (BAB IV)
bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (564kB) |
|
|
Text (BAB V)
bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (58kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA DAN LAMPIRAN)
daftar pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (8kB) |
Abstract
Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan salah satu representasi buatan dari otak manusia yang selalu mencoba untuk mensimulasikan proses pembelajaran pada otak manusia. Salah satu metode JST yang dapat diimplementasikan untuk pengenalan karakter tulisan adalah metode Backpropagation. Pada awalnya, gambar hasil scan tulisan yang ingin dikenali akan dilakukan proses deteksi tepi dengan menggunakan operator Sobel. Fungsi proses deteksi tepi ini adalah untuk memperjelas batas tepi dan mengubah gambar menjadi gambar biner (hitam putih), dengan warna piksel hitam sebagai tepi dan warna piksel putih sebagai latar. Setelah itu, hasil deteksi tepi dilakukan segmentasi atau pemisahan antar karakter. Setiap karakter hasil pemisahan ini kemudian diekstraksi ke pola 10 x 10. Hasil ekstraksi ciri adalah pola biner sebanyak 100 bit biner. Pola ini akan dilatih dan dikenali dengan menggunakan algoritma Backpropagation. Sebelum dikenali, pola harus dilatih (melalui fase training) terlebih dahulu agar aplikasi mempunyai pengetahuan mengenai pola karakter. Hasil pelatihan berupa nilai bobot Backpropagation yang akan dipakai pada fase pengenalan. Aplikasi dapat mengenali karakter di dalam gambar dengan baik dengan menggunakan deteksi tepi Sobel dan algoritma Backpropagation. Proses yang terdapat di dalam aplikasi adalah proses deteksi tepi, proses pemilihan threshold, proses pengenalan dan proses pelatihan Backpropagation. Pengguna juga dapat melihat karakter yang telah dilatih pada form Database. Tipe huruf yang tidak memiliki sambungan huruf antar karakter, sehingga dapat dikenali dengan baik adalah tipe huruf “OCR A Std” dan “OCR A Extended”.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Call Number CD: | FIK/INFO. 10 250 |
| Call Number: | SIK/15/10/239 |
| NIM/NIDN Creators: | 41507110092 |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | Admin Perpus UMB |
| Date Deposited: | 11 Nov 2010 10:42 |
| Last Modified: | 22 Nov 2025 08:41 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/24079 |
Actions (login required)
 |
View Item |
