OKTARINA, SILVIA (2010) APLIKASI PENGENALAN SUARA PEMBICARA MENGUNAKAN METODE DYNAMIC TIME WARPING. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
COVER.pdf Download (95kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf Download (46kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
BAB 1.pdf Restricted to Registered users only Download (55kB) |
|
|
Text (BAB II)
bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (459kB) |
|
|
Text (BAB III)
bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (382kB) |
|
|
Text (BAB IV)
bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (643kB) |
|
|
Text (BAB V)
bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (40kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
daftar pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (40kB) |
Abstract
Perkembangan dunia teknologi akhir-akhir ini sangat pesat, terutama dalam bidang biometrika. perangkat lunak yang dibuat dalam tugas akhir ini merupakan salah satu bagian dari aplikasi biometrika yang mereplikasikan organ pendengaran manusia untuk dapat mengenali seseorang pembicara berdasarkan suara yang di-input-kan. Aplikasi ini dibuat dengan mengunakan LPC (Linear Predictive Coding) dan didukung dengan metode DTW (Dynamic Time Warping). LPC mengkonversikan signal suara seperti proses Pre-Emphasize Filter, Frame Blocking, Frame Windowing, Auto Corellation Analysis, LPC Analysis dan Cepstral Coeffisient kedalam beberapa vektor data yang berguna bagi proses pengenalan suara pembicara. oleh karena itu, dibutuhkan peranan dari metode Dynamic Time Warping untuk melakukan pengenalan suara. pemrograman perangkat lunak mengunakan prinsip pemrograman berorientasi objek (OOP) dengan mengunakan bahasa Pemrograman Borland Delphi 7.0. Aplikasi ini diujikan terhadap 10 orang, dimana masing-masing orang mengucapkan kata sebanyak 3 kali yang sudah ditentukan sebelumnya. Hasil pengujian menunjukan tingkat akurasi pada aplikasi ini dalam mengenali suara pembicara berkisar antara 65% sampai 99%. tingkat akurasi tersebut dipengaruhi oleh n
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Call Number CD: | FIK/INFO. 10 214 |
| Call Number: | SIK/15/10/282 |
| NIM/NIDN Creators: | 41505010111 |
| Uncontrolled Keywords: | Aplikasi |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | Admin Perpus UMB |
| Date Deposited: | 30 Dec 2010 14:41 |
| Last Modified: | 26 Nov 2025 06:56 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/23776 |
Actions (login required)
 |
View Item |
