RIZAL, YUSEP SAEFUL (2011) APLIKASI INTERAKTIF PEMBELAJARAN PENULISAN HURUF HIJAIYAH DENGAN METODE JARINGAN SARAF BUATAN LVQ. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (HAL COVER)
cover.pdf Download (166kB) | Preview |
|
|
Text (ABSTRAK)
abstrak.pdf Download (72kB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB I)
bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (108kB) |
|
|
Text (BAB II)
bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (683kB) |
|
|
Text (BAB III)
bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text (BAB IV)
bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
|
Text (BAB V)
bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (55kB) |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
daftar pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (257kB) |
Abstract
Penelitian ini membuat sebuah aplikasi pembelajaran huruf hijaiyah yang dilengkapi dengan latihan menulis huruf-huruf tersebut dengan cara menulis pada area menulis menggunakan tetikus (mouse). Proses pengenalan pola huruf hijaiyah yang ditulis dilakukan dengan menerapkan Jaringan Saraf Buatan (JSB). Metode JSB yang dapat digunakan untuk mengenali pola huruf hijaiyah adalah Learning Vector Quantization (LVQ). Metode LVQ ini terdiri dari fase pelatihan dan pengenalan. Fase pelatihan digunakan untuk mempelajari pola huruf dan menyimpannya ke dalam basis data, sedangkan fase pengenalan digunakan untuk mengenali huruf apakah pola huruf yang ditulis oleh pengguna. Pola yang ditulis oleh pengguna akan dibuang sisi samping yang kosong. Kemudian dilakukan ekstraksi ciri dengan membagi pola dengan 15x15 kotak. Pemeriksaan akan dilakukan di setiap kotak, untuk kotak yang memiliki piksel hitam lebih banyak, maka kotak akan diberi nilai 1 dan sebaliknya bila piksel putih lebih banyak, maka akan diberi nilai 0. Semua nilai ini adalah hasil ekstraksi ciri yang akan dilatih dan dikenali oleh metode Jaringan Saraf Buatan LVQ yang bekerja dengan cara menghitung jarak kemiripan antar pola. Hasil pengujian membuktikan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan baik, dengan persentase keberhasilan 96,67% dalam mengenali 150 contoh pola dari 30 huruf hijaiyah yang diujikan. Kata Kunci:Huruf Hijaiyah, Jaringan Saraf Buatan, LVQ
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| Call Number CD: | FIK/INFO. 11 008 |
| Call Number: | SIK/15/11/140 |
| NIM/NIDN Creators: | 41506110042 |
| Uncontrolled Keywords: | Arabic Letters, Artificial Neural Network, LVQ |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | Admin Perpus UMB |
| Date Deposited: | 04 Oct 2011 14:13 |
| Last Modified: | 07 Jul 2025 03:42 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/19881 |
Actions (login required)
 |
View Item |
