IMPLEMENTASI DATA CLUSTERING FUZZY C-MEANS UNTUK MENGANALISIS KEMAMPUAN AKADEMIK MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA KELAS KARYAWAN ANGKATAN VIII UNIVERSITAS MERCU BUANA

WASTIKA, TIKA (2011) IMPLEMENTASI DATA CLUSTERING FUZZY C-MEANS UNTUK MENGANALISIS KEMAMPUAN AKADEMIK MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA KELAS KARYAWAN ANGKATAN VIII UNIVERSITAS MERCU BUANA. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) cover.pdf Download (50kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) abstrak.pdf Download (12kB) | Preview
	Text (BAB I) bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (20kB)
	Text (BAB II) bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB III) bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (732kB)
	Text (BAB IV) bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (615kB)
	Text (BAB V) bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (10kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) daftar pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (567kB)

Abstract

Tugas Akhir adalah suatu kewajiban mahasiswa yang harus dikerjakan sebagai syarat kelulusan, khususnya di Universitas Mercu Buana. Namun tidak sedikit mahasiswa yang merasa kesulitan dalam menyelesaikan Tugas Akhir tersebut. Salah satu faktor penyebabnya adalah faktor kemampuan akademik mahasiswa dalam bidang Tugas Akhir dikerjakannya. Tujuan dari penulisan tugas akhir ini adalah merancang atau membangun suatu aplikasi analisis kemampuan akademik mahasiswa dengan menggunakan metode data clustering Fuzzy C-Means. Metode penelitian yang digunakan yaitu studi pustaka, mengumpulkan data, dan perancangan sistem dengan menggunakan metode Air Terjun (waterfall). Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan Visual Basic .NET 2008. Aplikasi ini memiliki masukan berupa data akademik masing-masing mahasiswa dalam bentuk text file. Data ini akan dikelompokkan kedalam beberapa kelompok (cluster). Hasil akhir dari aplikasi ini berupa nilai prosentasi kemampuan akademik masing-masing mahasiswa terhadap bidang Tugas Akhir yang ada. Kata Kunci: Fuzzy C-Means, Clustering.

Item Type:	Thesis (S1)
Call Number CD:	FIK/INFO. 11 031
Call Number:	SIK/15/11/118
NIM/NIDN Creators:	41505120023
Uncontrolled Keywords:	Fuzzy C-Means, Clustering
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Admin Perpus UMB
Date Deposited:	16 Sep 2011 12:41
Last Modified:	07 Jul 2025 02:22
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/19696

Actions (login required)

View Item