ANALISIS DAN IMPLEMENTASI DISTRIBUSI BASIS DATA (CLUSTERING) UNTUK BASIS DATA SISTEM PEMBIAYAAN DAN PENJUALAN KENDARAAN STUDI KASUS : PT. VERENA OTO FINANCE

PANJAITAN, FRISCA RUNY (2011) ANALISIS DAN IMPLEMENTASI DISTRIBUSI BASIS DATA (CLUSTERING) UNTUK BASIS DATA SISTEM PEMBIAYAAN DAN PENJUALAN KENDARAAN STUDI KASUS : PT. VERENA OTO FINANCE. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img]
Preview
Text (HAL COVER)
COVER.pdf

Download (42kB) | Preview
[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (14kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
BAB 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (30kB)
[img] Text (BAB II)
BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (566kB)
[img] Text (BAB III)
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (262kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB V)
BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (690kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (24kB)

Abstract

Clustering adalah suatu alat untuk analisa data, yang memecahkan permasalahan penggolongan. Obyeknya adalah untuk kasus pendistribusian (orang-orang, objek, peristiwa dll.) ke dalam kelompok, sedemikian sehingga derajat tingkat keterhubungan antar anggota cluster yang sama adalah kuat dan lemah antar anggota dari cluster yang berbeda. Dengan cara ini masing-masing cluster menguraikan, dalam kaitan dengan kumpulan/koleksi data, class dimana milik anggota-anggotanya. Hasil dari analisis cluster mungkin berperan untuk definisi dari suatu rencana penggolongan yang formal, seperti suatu taksonomi untuk binatang yang terkait, serangga atau tumbuhan atau menyarankan model statistik yang menguraikan populasi atau menandai aturan untuk menugaskan kasus yang baru ke class untuk identifikasi dan tujuan yang diagnostik atau menyediakan ukuran dari definisi, ukuran dan perubahan dalam konsep sebelumnya yang tidak hanya luas. Skripsi ini berfokus pada identifikasi perbedaan dan menganalisis dampak terhadap penerapan teknik clustering ke database. Skripsi ini juga mengenalkan metodologi, teknik-teknik serta alat-alat yang akan digunakan dalam mengimplementasikan distribusi basis data (clustering). Kata kunci: Clustering, Analisa Data, Analisis Cluster

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: FIK/INFO. 11 129
Call Number: SIK/15/11/021
NIM/NIDN Creators: 41508120115
Uncontrolled Keywords: Clustering, Analisa Data, Analisis Cluster
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Admin Perpus UMB
Date Deposited: 06 Apr 2011 14:41
Last Modified: 04 Jul 2025 06:56
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/18982

Actions (login required)

View Item View Item