PENERAPAN ALGORITMA MOVING AVERAGE UNTUK PERAMALAN JUMLAH PENYEWAAN ALAT OUTDOOR PADA RUZGAR ADVENTURE

Aulia, Sutan Rafi (2026) PENERAPAN ALGORITMA MOVING AVERAGE UNTUK PERAMALAN JUMLAH PENYEWAAN ALAT OUTDOOR PADA RUZGAR ADVENTURE. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta - Menteng.

	Text (COVER) 41822010128-SUTAN RAFI AULIA-01 Cover - sutan rafi.pdf Download (2MB)
	Text (BAB 1) 41822010128-SUTAN RAFI AULIA-02 Bab 1 - sutan rafi.pdf Restricted to Registered users only Download (141kB)
	Text (BAB 2) 41822010128-SUTAN RAFI AULIA-03 Bab 2 - sutan rafi.pdf Restricted to Registered users only Download (342kB)
	Text (BAB 3) 41822010128-SUTAN RAFI AULIA-04 Bab 3 - sutan rafi.pdf Restricted to Registered users only Download (211kB)
	Text (BAB 4) 41822010128-SUTAN RAFI AULIA-05 Bab 4 - sutan rafi.pdf Restricted to Registered users only Download (848kB)
	Text (BAB 5) 41822010128-SUTAN RAFI AULIA-06 Bab 5 - sutan rafi.pdf Restricted to Registered users only Download (133kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 41822010128-SUTAN RAFI AULIA-08 Daftar Pustaka - sutan rafi.pdf Restricted to Registered users only Download (260kB)
	Text (LAMPIRAN) 41822010128-SUTAN RAFI AULIA-09 Lampiran - sutan rafi.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Ruzgar Adventure merupakan usaha yang bergerak di bidang penyewaan perlengkapan outdoor. Jumlah penyewaan yang berubah pada setiap periode menyebabkan proses perencanaan ketersediaan perlengkapan menjadi kurang optimal. Oleh karena itu, diperlukan proses peramalan untuk memberikan gambaran jumlah penyewaan pada periode berikutnya sebagai pendukung dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi pola penyewaan berdasarkan data historis, menerapkan metode Simple Moving Average (SMA) dan Weighted Moving Average (WMA) dalam menghasilkan peramalan, serta membandingkan kemampuan kedua metode melalui hasil evaluasi akurasinya. Data yang digunakan merupakan data historis penyewaan alat outdoor Ruzgar Adventure selama periode Januari sampai Desember 2025 yang terdiri atas 12 data bulanan. Penelitian mengikuti alur kerja Knowledge Discovery in Databases (KDD) yang terdiri atas tahapan selection, preprocessing, transformation, data mining, interpretation/evaluation, dan knowledge. Peramalan dilakukan menggunakan metode SMA dengan periode 3, sedangkan metode WMA menerapkan bobot sebesar 0,1; 0,2; dan 0,7. Performa hasil peramalan dinilai menggunakan tiga ukuran evaluasi, yaitu Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Error (MAE), dan Mean Squared Error (MSE). Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode SMA menghasilkan rata-rata nilai MAPE sebesar 45,82%, MAE sebesar 542,63, dan MSE sebesar 373.228,06, sedangkan metode WMA memperoleh nilai MAPE sebesar 36,29%, MAE sebesar 424,59, dan MSE sebesar 281.402,54. Sebagai keluaran tambahan, penelitian ini menghasilkan peramalan jumlah penyewaan untuk periode Januari sampai Maret 2026 menggunakan kedua metode yang diterapkan. Perbandingan hasil pengujian memperlihatkan bahwa metode WMA memberikan tingkat kesalahan yang lebih rendah dibandingkan metode SMA pada data penyewaan yang dianalisis. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi salah satu bahan pertimbangan bagi Ruzgar Adventure dalam merencanakan ketersediaan perlengkapan outdoor pada periode berikutnya. Kata Kunci : Forecasting, Simple Moving Average, Weighted Moving Average, Penyewaan Alat Outdoor, Time Series.

Item Type:	Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators:	41822010128
Uncontrolled Keywords:	Forecasting, Simple Moving Average, Weighted Moving Average, Penyewaan Alat Outdoor, Time Series.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 003 Systems/Sistem-sistem
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	NAJHWA LAILI SYAFAQOH
Date Deposited:	27 Aug 2026 02:47
Last Modified:	27 Aug 2026 02:47
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/103386

Actions (login required)

View Item