Kaffah, Muhammad Silmi (2026) PENERAPAN OLAP DAN HOLT-WINTERS UNTUK MENGIDENTIFIKASI POLA DAN MEMPREDIKSI TREN DONASI FILANTROPI DIGITAL PADA NU ONLINE. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta - Menteng.
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
41822120019-MUHAMMAD SILMI KAFFAH-01 Cover - MUHAMMAD SILMI KAFFAH.pdf Download (4MB) |
|
Text (BAB 1)
41822120019-MUHAMMAD SILMI KAFFAH-02 Bab 1 - MUHAMMAD SILMI KAFFAH.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB 2)
41822120019-MUHAMMAD SILMI KAFFAH-03 Bab 2 - MUHAMMAD SILMI KAFFAH.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB) |
|
Text (BAB 3)
41822120019-MUHAMMAD SILMI KAFFAH-04 Bab 3 - MUHAMMAD SILMI KAFFAH.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB) |
|
Text (BAB 4)
41822120019-MUHAMMAD SILMI KAFFAH-05 Bab 4 - MUHAMMAD SILMI KAFFAH.pdf Restricted to Registered users only Download (14MB) |
|
Text (BAB 5)
41822120019-MUHAMMAD SILMI KAFFAH-06 Bab 5 - MUHAMMAD SILMI KAFFAH.pdf Restricted to Registered users only Download (816kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
41822120019-MUHAMMAD SILMI KAFFAH-08 Daftar Pustaka - MUHAMMAD SILMI KAFFAH.pdf Restricted to Registered users only Download (821kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
41822120019-MUHAMMAD SILMI KAFFAH-09 Lampiran - MUHAMMAD SILMI KAFFAH.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) |
Abstract
Perkembangan filantropi digital pada NU Online menghasilkan data transaksi donasi yang terus bertambah dan berpotensi dimanfaatkan untuk analisis berbasis data. Penelitian ini bertujuan menerapkan Online Analytical Processing (OLAP) untuk mengidentifikasi pola donasi multidimensi dan metode Holt-Winters multiplicative untuk memprediksi tren donasi bulanan. Variabel atau dimensi analisis yang digunakan meliputi waktu, kampanye, organisasi, lokasi, metode pembayaran, dan donatur, sedangkan metrik utama yang dianalisis adalah jumlah transaksi, jumlah donatur, dan total nominal donasi. Data penelitian diperoleh secara sekunder dari data warehouse ClickHouse Filantropi NU Online periode Mei 2022 hingga Februari 2026, mencakup 203.503 transaksi donasi berhasil, 61.405 donatur, dan total nominal donasi sebesar Rp12.044.201.764. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif terapan dengan tahapan pemahaman data, persiapan data, penerapan operasi OLAP, pemodelan Holt-Winters, evaluasi prediksi menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), serta penyajian hasil melalui dashboard Business Intelligence. Hasil OLAP menunjukkan bahwa donasi pada periode Ramadhan meningkat sekitar 3,0 hingga 3,5 kali dibandingkan rata-rata bulan non-Ramadhan. Kategori Zakat memberikan kontribusi nominal terbesar sebesar 44,9%, sedangkan donatur berulang menyumbang 78,1% dari total nominal donasi. Pemodelan Holt-Winters menghasilkan parameter alpha 0,0361, beta 0,0006, dan gamma 0,0814. Evaluasi prediksi menghasilkan MAD sebesar Rp85.779.512 dan MAPE sebesar 29,39%, sehingga model termasuk kategori cukup akurat sebagai alat bantu perencanaan. Seasonal index tertinggi terdapat pada bulan Maret sebesar 3,1019 yang mengindikasikan pengaruh musiman Ramadhan. Dengan demikian, kombinasi OLAP, Holt-Winters, dan dashboard dapat membantu pengelola NU Online memahami pola donasi, memperkirakan tren, dan mendukung pengambilan keputusan filantropi digital berbasis data secara lebih terukur dan sistematis di masa mendatang. Kata Kunci: Data Warehouse, OLAP, Holt-Winters, Filantropi Digital, Prediksi Donasi
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| NIM/NIDN Creators: | 41822120019 |
| Uncontrolled Keywords: | Data Warehouse, OLAP, Holt-Winters, Filantropi Digital, Prediksi Donasi |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 003 Systems/Sistem-sistem |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi |
| Depositing User: | NAJHWA LAILI SYAFAQOH |
| Date Deposited: | 27 Aug 2026 02:45 |
| Last Modified: | 27 Aug 2026 02:45 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/103339 |
Actions (login required)
 |
View Item |
