KUNCORO, MUHAMAD WAHYU (2026) PENINGKATAN EFISIENSI KINERJA KOMPRESI DEFLATE UNTUK KOMPRESI DATA HETEROGEN MELALUI PEMILIHAN PARAMETER ADAPTIF. S2 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta - Menteng.
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER)
55423110001-Muhamad Wahyu Kuncoro-01 Cover - MUHAMAD WAHYU KUNCORO.pdf Download (537kB) |
|
Text (BAB 1)
55423110001-Muhamad Wahyu Kuncoro-02 Bab 1 - MUHAMAD WAHYU KUNCORO.pdf Restricted to Registered users only Download (100kB) |
|
Text (BAB 2)
55423110001-Muhamad Wahyu Kuncoro-03 Bab 2 - MUHAMAD WAHYU KUNCORO.pdf Restricted to Registered users only Download (242kB) |
|
Text (BAB 3)
55423110001-Muhamad Wahyu Kuncoro-04 Bab 3 - MUHAMAD WAHYU KUNCORO.pdf Restricted to Registered users only Download (445kB) |
|
Text (BAB 4)
55423110001-Muhamad Wahyu Kuncoro-05 Bab 4 - MUHAMAD WAHYU KUNCORO.pdf Restricted to Registered users only Download (613kB) |
|
Text (BAB 5)
55423110001-Muhamad Wahyu Kuncoro-06 Bab 5 - MUHAMAD WAHYU KUNCORO.pdf Restricted to Registered users only Download (94kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
55423110001-Muhamad Wahyu Kuncoro-08 Daftar Pustaka - MUHAMAD WAHYU KUNCORO.pdf Restricted to Registered users only Download (100kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
55423110001-Muhamad Wahyu Kuncoro-09 Lampiran - MUHAMAD WAHYU KUNCORO.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
Abstract
Peningkatan volume dan keberagaman dokumen digital di lingkungan Mahkamah Agung Republik Indonesia menimbulkan tantangan dalam efisiensi penyimpanan, transmisi, dan akses data. Algoritma DEFLATE sebagai metode kompresi lossless yang umum digunakan memiliki keterbatasan dalam menangani data heterogen dan berentropi tinggi akibat penggunaan parameter statis. Penelitian ini bertujuan menganalisis performa DEFLATE standar serta mengusulkan adaptive parameter selection berbasis entropi dengan segmentasi data. Data dibagi ke dalam segmen berukuran 16 KB hingga 512 KB dengan threshold perubahan entropi 0,6 dan batas minimum segmen 64 KB. Setiap segmen diklasifikasikan menjadi entropi rendah (<4), sedang (4–5), dan tinggi (36) untuk menentukan parameter kompresi secara dinamis Pengujian dilakukan pada dataset heterogen meliputi teks, PDF, citra, dan video dengan variasi ukuran. Hasil menunjukkan DEFLATE standar efektif pada data homogen seperti teks dengan compression ratio hingga 342,247 dan space savings 99,71%, serta pada PDF teks sebesar 16,383 dan 93,90%. Namun pada data heterogen performa menurun dengan compression ratio 1,000– 1,046 dan space savings 0,00%–4,40%. Metode adaptif meningkatkan compression ratio pada PDF berbasis gambar menjadi 2,021, JPEG 2,092, serta PNG dan video sekitar 2,000-2,051 dengan space savings hingga 52,20%. Kecepatan kompresi berada pada kisaran 17,35–161,01 MB/s dan dekompresi 151,15–4.570,37 MB/s, serta menunjukkan stabilitas tinggi dengan hasil yang konsisten pada pengujian berulang. Pendekatan adaptive parameter selection berbasis entropi dan segmentasi data terbukti efektif meningkatkan performa DEFLATE pada data heterogen secara signifikan. Kata Kunci: Adaptive Parameter Selection, Deflate, Entropi, Kompresi Data, Segmentasi Data
| Item Type: | Thesis (S2) |
|---|---|
| NIM/NIDN Creators: | 55423110001 |
| Uncontrolled Keywords: | Adaptive Parameter Selection, Deflate, Entropi, Kompresi Data, Segmentasi Data |
| Subjects: | 600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan 600 Technology/Teknologi > 620 Engineering and Applied Operations/Ilmu Teknik dan operasi Terapan > 621 Applied Physics/Fisika terapan > 621.3 Electrical Engineering, Lighting, Superconductivity, Magnetic Engineering, Applied Optics, Paraphotic Technology, Electronics Communications Engineering, Computers/Teknik Elektro, Pencahayaan, Superkonduktivitas, Teknik Magnetik, Optik Terapan, Tekn |
| Divisions: | Pascasarjana > Magister Teknik Elektro |
| Depositing User: | MARISA ANGGRENI BR BANGUN |
| Date Deposited: | 01 Aug 2026 01:52 |
| Last Modified: | 01 Aug 2026 01:52 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/102974 |
Actions (login required)
 |
View Item |
