ZAMZAMI, MUHAMMAD ARYAKA (2026) ANALISIS PERBANDINGAN SENTIMEN PUBLIK TERHADAP SRI MULYANI DAN PURBAYA SEBAGAI MENTERI KEUANGAN PADA PLATFORM X MENGGUNAKAN MODEL INDOBERTWEET. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.
|
Text (Cover)
01 Cover.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](https://repository.mercubuana.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Bab 1)
02 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (92kB) |
|
|
Text (Bab 2)
03 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (178kB) |
|
|
Text (Bab 3)
04 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (173kB) |
|
|
Text (Bab 4)
05 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
|
Text (Bab 5)
06 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (89kB) |
|
|
Text (Daftar Pustaka)
07 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (210kB) |
|
|
Text (Lampiran)
LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
Abstract
Perkembangan media sosial telah menjadikan platform X (Twitter) sebagai sumber utama untuk mengekspresikan opini publik terhadap tokoh dan kebijakan pemerintah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap dua tokoh publik Indonesia, yaitu Sri Mulyani Indrawati dan Purbaya Yudhi Sadewa, dengan memanfaatkan model berbasis transformer IndoBERTweet. Data dikumpulkan dari rentang waktu 1 Januari 2025 hingga 1 November 2025. Sebanyak 11.000 data tweet berhasil dikumpulkan untuk Sri Mulyani, namun hanya 2.500 data yang digunakan dalam proses pengolahan dan pelatihan model dengan pembatasan maksimal 1.000 data per bulan. Sementara itu, data yang diperoleh untuk Purbaya Yudhi Sadewa berjumlah 650 tweet. Penelitian ini menggunakan pendekatan supervised learning dengan data berlabel sentimen positif, negatif, dan netral. Proses prapemrosesan dilakukan secara minimal, mengingat IndoBERTweet telah dirancang untuk menangani karakteristik teks media sosial. Model dilatih selama lima epoch dan dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model IndoBERTweet mampu mengklasifikasikan sentimen dengan baik, khususnya pada dataset Sri Mulyani yang memiliki jumlah data lebih besar, dengan akurasi di atas 82%. Sementara itu, performa model pada dataset Purbaya Yudhi Sadewa menunjukkan akurasi yang lebih rendah, 71%, yang dipengaruhi oleh keterbatasan jumlah data. Penelitian ini menegaskan bahwa jumlah dan distribusi data memiliki pengaruh signifikan terhadap performa model analisis sentimen berbasis transformer. Berdasarkan hasil klasifikasi sentimen, sentimen publik terhadap Sri Mulyani Indrawati cenderung didominasi oleh sentimen negatif dan netral, sedangkan sentimen terhadap Purbaya Yudhi Sadewa menunjukkan distribusi dengan dominasi sentimen netral dan positif.
| Item Type: | Thesis (S1) |
|---|---|
| NIM/NIDN Creators: | 41522010100 |
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, IndoBERTweet, Media Sosial, Transformer, Opini Publik. |
| Subjects: | 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 006 Special Computer Methods/Metode Komputer Tertentu 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 006 Special Computer Methods/Metode Komputer Tertentu > 006.3 Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan > 006.35 Natural Language Processing/Pengolahan Bahasa Alami |
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika |
| Depositing User: | Haqi ar rachma nur |
| Date Deposited: | 07 Apr 2026 05:51 |
| Last Modified: | 07 Apr 2026 05:51 |
| URI: | http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/101624 |
Actions (login required)
 |
View Item |
