KLASIFIKASI DAN ANALISIS TEKS BERITA TINGKAT KERAWANAN PANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA INDOBERT DAN INDOBERT-SVM

SETIAWAN, MUHAMMAD DANU (2026) KLASIFIKASI DAN ANALISIS TEKS BERITA TINGKAT KERAWANAN PANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA INDOBERT DAN INDOBERT-SVM. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (Halaman Cover) Cover.pdf Download (592kB) | Preview
	Text (Bab 1) Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (96kB)
	Text (Bab 2) Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (330kB)
	Text (Bab 3) Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (132kB)
	Text (Bab 4) Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (302kB)
	Text (Bab 5) Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (80kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (152kB)
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (771kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan berita terkait kerawanan pangan di Indonesia dengan menggunakan model IndoBERT dan IndoBERT-SVM. Data penelitian diperoleh dari situs resmi Badan Pangan Nasional yang dikumpulkan dalam rentang waktu Januari 2021 hingga Juni 2025 dengan total 2.715 berita. Dari keseluruhan data tersebut, sebanyak 2.708 berita berhasil diproses dan digunakan dalam penelitian, dengan 2.201 berita berhasil terklasifikasi dan 507 berita tidak terklasifikasi. Proses klasifikasi dilakukan melalui metode penandaan berbasis kata kunci yang membagi berita ke dalam tiga kategori, yaitu Aman, Rentan, dan Waspada. Model IndoBERT dilatih menggunakan variasi jumlah epoch sebesar 3, 5, 7, dan 10, kemudian dievaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model IndoBERT dengan 10 epoch menghasilkan kinerja terbaik dan memiliki performa yang lebih unggul dibandingkan dengan metode IndoBERT-SVM.

Item Type:	Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators:	41522010194
Uncontrolled Keywords:	Kerawanan Pangan, Klasifikasi Teks, IndoBERT, IndoBERT-SVM, Pemrosesan Bahasa Alami, Badan Pangan Nasional.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 006 Special Computer Methods/Metode Komputer Tertentu > 006.3 Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan > 006.31 Machine Learning/Pembelajaran Mesin 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 006 Special Computer Methods/Metode Komputer Tertentu > 006.3 Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan > 006.35 Natural Language Processing/Pengolahan Bahasa Alami
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	Haqi ar rachma nur
Date Deposited:	17 Jun 2026 01:57
Last Modified:	18 Jun 2026 07:17
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/101542

Actions (login required)

View Item