PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA RANDOM FORESTDAN XGBOOST UNTUK PREDIKSI KETERSEDIAAN STOK PRODUK E-COMMERCE BUKUQU OFFICIAL SHOP

BURHANI, FARCHAN (2026) PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA RANDOM FORESTDAN XGBOOST UNTUK PREDIKSI KETERSEDIAAN STOK PRODUK E-COMMERCE BUKUQU OFFICIAL SHOP. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) 01 Cover.pdf Download (423kB) | Preview
	Text (BAB I) 02 Bab 1.pdf Restricted to Registered users only Download (32kB)
	Text (BAB II) 03 Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (106kB)
	Text (BAB III) 04 Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (199kB)
	Text (BAB IV) 05 Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (272kB)
	Text (BAB V) 06 Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (25kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 08 Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (175kB)
	Text (LAMPIRAN) 09 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (848kB)

Abstract

In recent years, the stationery industry has begun to show rapid growth due to product innovation and increasing public demand. Bukuqu Official Shop is one of the local stationery stores that is quite successful, but still faces problems in forecasting sales. Errors in forecasting lead to overstock, understock, and unstable production costs. This study aims to create more accurate sales predictions. Two algorithms will be used, namely Random Forest and XGBoost, will be used to help forecast sales. Kata kunci: Stationery, Bukuqu Official Shop, Random Forest, XGBoost, Prediction, Sales. Dalam beberapa tahun terakhir, industri alat tulis mulai menunjukkan perkembangan nya secara pesat, dikarenakan adanya inovasi produk dan meningkatnya kebutuhan masyarakat. Bukuqu Official Shop menjadi salah satu toko alat tulis lokal yang cukup sukses, namun tetap menghadapi masalah dalam meramalkan penjualan. Kesalahan dalam perkiraan menimbulkan kelebihan stok, kekurangan stok, hingga biaya produksi yang tidak stabil. Penelitian ini bertujuan untuk membuat prediksi penjualan yang lebih akurat. Dua algoritma yang akan digunakan, yaitu Random Forest dan XGBoost, akan digunakan untuk membantu memperkirakan penjualan. Kata kunci: Alat tulis, Bukuqu Official Shop, Random Forest, XGBoost, Prediksi, Penjualan.

Item Type:	Thesis (S1)
NIM/NIDN Creators:	41519110109
Uncontrolled Keywords:	Alat tulis, Bukuqu Official Shop, Random Forest, XGBoost, Prediksi, Penjualan.
Subjects:	000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 006 Special Computer Methods/Metode Komputer Tertentu > 006.3 Artificial Intelligence/Kecerdasan Buatan > 006.31 Machine Learning/Pembelajaran Mesin 100 Philosophy and Psychology/Filsafat dan Psikologi > 150 Psychology/Psikologi > 154 Subconscious and Altered States and Process/Psikologi Bawah Sadar > 154.6 Sleep Phenomena/Fenomena Tidur > 154.63 Dreams/Mimpi > 154.634 Analysis/Analisis
Divisions:	Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User:	khalimah
Date Deposited:	14 Feb 2026 02:42
Last Modified:	14 Feb 2026 02:42
URI:	http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/100938

Actions (login required)

View Item