@phdthesis{umbprints96734,
           month = {July},
           title = {PERANCANGAN APLIKASI ABSENSI BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN ALGORITMA MOBILENET (STUDI KASUS PPAT BENY, SH., M.Kn)},
          school = {Universitas Mercu Buana Menteng},
          author = {Zani Fazri Mia},
            year = {2025},
        keywords = {aplikasi absensi, pengenalan wajah, algoritma MobileNet, geolokasi,
android, efisiensi, kehadiran.
attendance application, face recognition, MobileNet algorithm,
geolocation, android, efficiency, attendance.},
             url = {http://repository.mercubuana.ac.id/96734/},
        abstract = {Sistem absensi manual yang digunakan di kantor PPAT Beny, SH., M.Kn. memiliki
kelemahan dalam hal efisiensi dan keakuratan kehadiran, serta rentan terhadap
manipulasi data. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi absensi berbasis
Android dengan teknologi pengenalan wajah menggunakan algoritma MobileNet
dan validasi lokasi berbasis GPS. MobileNet digunakan untuk mengubah citra
wajah menjadi face embedding yang dibandingkan dengan data wajah di database.
Deteksi wajah dilakukan dengan ML Kit, sedangkan validasi lokasi menggunakan
plugin Geolocator dan perhitungan jarak Haversine.
Aplikasi dikembangkan dengan metode Waterfall dan dibangun menggunakan
Flutter, Firebase, serta MySQL. Sistem mendukung dua peran pengguna, yaitu
karyawan dan pimpinan, dengan fitur utama seperti login, absensi masuk dan
pulang, pengajuan izin, persetujuan izin, dan riwayat kehadiran. Hasil pengujian
menunjukkan seluruh fitur berjalan baik, dengan akurasi pengenalan wajah {$\pm$}90\%
dan validasi lokasi akurat dalam radius 100 meter. Aplikasi ini dapat meningkatkan
keakuratan dan keamanan absensi di lingkungan kerja.
Kata kunci: aplikasi absensi, pengenalan wajah, algoritma MobileNet, geolokasi,
android, efisiensi, kehadiran.Sistem absensi manual yang digunakan di kantor PPAT Beny, SH., M.Kn. memiliki
kelemahan dalam hal efisiensi dan keakuratan kehadiran, serta rentan terhadap
manipulasi data. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi absensi berbasis
Android dengan teknologi pengenalan wajah menggunakan algoritma MobileNet
dan validasi lokasi berbasis GPS. MobileNet digunakan untuk mengubah citra
wajah menjadi face embedding yang dibandingkan dengan data wajah di database.
Deteksi wajah dilakukan dengan ML Kit, sedangkan validasi lokasi menggunakan
plugin Geolocator dan perhitungan jarak Haversine.
Aplikasi dikembangkan dengan metode Waterfall dan dibangun menggunakan
Flutter, Firebase, serta MySQL. Sistem mendukung dua peran pengguna, yaitu
karyawan dan pimpinan, dengan fitur utama seperti login, absensi masuk dan
pulang, pengajuan izin, persetujuan izin, dan riwayat kehadiran. Hasil pengujian
menunjukkan seluruh fitur berjalan baik, dengan akurasi pengenalan wajah {$\pm$}90\%
dan validasi lokasi akurat dalam radius 100 meter. Aplikasi ini dapat meningkatkan
keakuratan dan keamanan absensi di lingkungan kerja.

The manual attendance system used at the office of PPAT Beny, SH., M.Kn. has
weaknesses in terms of efficiency and accuracy of attendance, and is susceptible to
data manipulation. This study aims to design an Android-based attendance
application using facial recognition technology with the MobileNet algorithm and
GPS-based location validation. MobileNet is used to convert facial images into face
embeddings that are compared with facial data in the database. Face detection is
performed using ML Kit, while location validation uses the Geolocator plugin and
Haversine distance calculation.
The application was developed using the Waterfall method and built using Flutter,
Firebase, and MySQL. The system supports two user roles, namely employees and
managers, with key features such as login, clocking in and out, leave requests, leave
approvals, and attendance history. Testing results show that all features function
properly, with face recognition accuracy of {$\pm$}90\% and location validation accurate
within a 100-meter radius. This application can enhance the accuracy and security
of attendance tracking in the workplace.}
}