relation: http://repository.mercubuana.ac.id/96541/
title: ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TWITTER TERHADAP JUDI ONLINE DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE INDOROBERTA DAN SVM TF-IDF
creator: SYAHRIN, MUHAMMAD ALVIN
subject: 004 Data Processing, Computer Science/Pemrosesan Data, Ilmu Komputer, Teknik Informatika
subject: 006.754 Online Social Network/Situs Jejaring Sosial, Sosial Media
description: The rapid advancement of information and communication technology has fueled  the widespread use of social media as a platform for public expression, including  opinions on social issues such as online gambling. This study aims to analyze public  sentiment in Indonesia on Twitter regarding the phenomenon of online gambling  using two algorithmic approaches: IndoRoBERTa and SVM with TF-IDF. The  dataset consists of 11,841 Indonesian-language tweets collected over a two-month  period. The tweets were categorized into three sentiment classes: positive, neutral,  and negative. This research implements the IndoRoBERTa model as a deep  learning approach based on the transformer architecture, and SVM with TF-IDF  as a conventional machine learning method. Evaluation results show that the  IndoRoBERTa model achieved an accuracy of 81.27%, while the SVM TF-IDF  model achieved 79.74%. Despite class imbalance in the dataset where negative  sentiment dominates at 55.6% IndoRoBERTa demonstrated more accurate and  stable performance in sentiment classification. The findings indicate that the  majority of Indonesian users express negative perceptions toward online gambling.  The study also recommends the application of data balancing techniques,  expansion of data sources, and exploration of hybrid model approaches for future  research.  Kata kunci: Online Gambling, Sentiment Analysis, Twitter, NLP, IndoRoBERTa, SVM, TF-IDF    Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong maraknya  aktivitas media sosial sebagai wadah ekspresi masyarakat, termasuk dalam  menyuarakan opini terkait isu-isu sosial seperti judi online. Penelitian ini bertujuan  untuk menganalisis sentimen masyarakat Indonesia di platform Twitter terhadap  fenomena judi online dengan menggunakan dua pendekatan algoritma:  IndoRoBERTa dan SVM TF-IDF. Dataset yang digunakan terdiri dari 16.899 tweet  berbahasa Indonesia yang dikumpulkan selama periode dua bulan. Data tersebut  diklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen, yaitu positif, netral, dan negatif.  Penelitian ini mengimplementasikan model IndoRoBERTa sebagai representasi  dari pendekatan deep learning berbasis transformer, serta SVM dengan representasi  fitur TF-IDF sebagai pendekatan machine learning konvensional. Hasil evaluasi  menunjukkan bahwa model IndoRoBERTa mencapai akurasi sebesar 81,27%,  sedangkan SVM TF-IDF memperoleh akurasi sebesar 79,74%. Meskipun terdapat  ketidakseimbangan kelas pada dataset dengan dominasi sentimen negatif sebesar  55,6% model IndoRoBERTa mampu mengklasifikasikan sentimen secara lebih  akurat dan stabil. Temuan penelitian mengungkapkan bahwa mayoritas masyarakat  Indonesia memiliki persepsi negatif terhadap judi online. Penelitian ini juga  merekomendasikan penggunaan teknik penyeimbangan data, perluasan sumber  dataset, serta eksplorasi pendekatan model hibrida dalam penelitian selanjutnya.  Kata kunci: Judi Online, Analisis Sentimen, Twitter, NLP, IndoRoBERTa, SVM, TF-IDF
date: 2025-07-19
type: Thesis
type: NonPeerReviewed
format: text
language: id
identifier: http://repository.mercubuana.ac.id/96541/1/01%20COVER.pdf
format: text
language: id
identifier: http://repository.mercubuana.ac.id/96541/2/02%20BAB%201.pdf
format: text
language: id
identifier: http://repository.mercubuana.ac.id/96541/3/03%20BAB%202.pdf
format: text
language: id
identifier: http://repository.mercubuana.ac.id/96541/4/04%20BAB%203.pdf
format: text
language: id
identifier: http://repository.mercubuana.ac.id/96541/5/05%20BAB%204.pdf
format: text
language: id
identifier: http://repository.mercubuana.ac.id/96541/6/06%20BAB%205.pdf
format: text
language: id
identifier: http://repository.mercubuana.ac.id/96541/7/07%20DAFTAR%20PUSTAKA.pdf
format: text
language: id
identifier: http://repository.mercubuana.ac.id/96541/8/08%20LAMPIRAN.pdf
identifier:   SYAHRIN, MUHAMMAD ALVIN  (2025) ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TWITTER TERHADAP JUDI ONLINE DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE INDOROBERTA DAN SVM TF-IDF.  S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.