METODE BARU DALAM MENINGKATKAN KUALITAS PENCATATAN DATA ODONTOGRAM MELALUI OKLUSAL DENTAL PHOTOGRAFI UNTUK FORENSIK ODONTOLOGI

PURNOMO, BUDI (2019) METODE BARU DALAM MENINGKATKAN KUALITAS PENCATATAN DATA ODONTOGRAM MELALUI OKLUSAL DENTAL PHOTOGRAFI UNTUK FORENSIK ODONTOLOGI. S2 thesis, Universitas Mercu Buana.

[img]
Preview
Text (Halaman Judul)
1. COVER LUAR-BUDI PURNOMO.pdf

Download (29kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Abstrak)
2. ABSTRAK- BUDI PURNOMO.pdf

Download (34kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Lembar Pengesahan)
3. LEMBAR PENGESAHAN-BUDI PURNOMO.pdf

Download (334kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Lembar Pernyataan)
4. LEMBAR PERNYATAAN-BUDI PURNOMO.pdf

Download (137kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Kata Pengantar)
5. KATA PENGANTAR-BUDI PURNOMO.pdf

Download (35kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Isi)
6. DAFTAR ISI - BUDI PURNOMO.pdf

Download (32kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Tabel)
7. DAFTAR TABEL- BUDI PURNOMO.pdf

Download (26kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Gambar)
8. DAFTAR GAMBAR-BUDI PURNOMO.pdf

Download (30kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Daftar Lampiran)
9. DAFTAR LAMPIRAN.pdf

Download (21kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
BAB I PENDAHULUAN-BUDI PURNOMO.pdf
Restricted to Registered users only

Download (37kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II KAJIAN PUSTAKA-BUDI PURNOMO.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III METODOLOGI_PENELITIAN-BUDI PURNOMO.pdf
Restricted to Registered users only

Download (855kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV HASIL DAN ANALISIS-BUDI PURNOMO.pdf
Restricted to Registered users only

Download (899kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN-BUDI PURNOMO.pdf
Restricted to Registered users only

Download (30kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
DAFTAR PUSTAKA-BUDI PURNOMO.pdf
Restricted to Registered users only

Download (49kB)

Abstract

Dental biometrik merupakan bagian dari ilmu forensik yang menggunakan "Keunikan Gigi " sebagai alat untuk mengidentifikasi seseorang. Hasil pemeriksaan biometrik gigi pasien akan dicatat secara rinci kedalam Rekam Medis Odontogram sekaligus merupakan data Antemortem jika diperlukan sebagai data identikasi untuk Forensik Odontologi. Kualitas pencatatan data odontogram bersifat subyektif bergantung pada kemampuan dokter dalam menganalisa secara langsung biometrik gigi pasien. Subyektifitas yang tinggi terhadap hasil analisa biomterik gigi seseorang, pada akhirnya akan menimbulkan perbedaan persepsi diantara para dokter gigi. Penelitian ini membahas mengenai "Metode baru guna meningkatkan kualitas pencatatan data odontogram melalui Oklusal Dental Photografi untuk Forensik Odontologi", menggunakan tehnik image processing. Proses segmentasi untuk memisahkan tulang gigi dari jaringan lunak gusi rahang atas bawah digunakan metode Otsu Threshold guna mendapatkan Region of Interest ( ROI ) dari tulang gigi saja. Pemisahan gigi yang bersentuhan menggunakan Transformasi Watershed untuk mendapatkan gigi tunggal. Fitur Biometrik gigi diperoleh melalui ekstraksi ciri Color Moment dan Histogram of Oriented Gradient (HOG). Sedangkan untuk proses klasifikasi menggunakan metode K-Nearest Neighbour (k-NN). Pada sistem ini terdapat 4 proses utama yaitu: Akuisisi citra, Preprocessing, Ekstraksi ciri, dan Klasifikasi. Parameter yang akan diukur adalah Pertama : Kesesuaian posisi gigi dari hasil proses pemisahan gigi dengan posisi gigi pada formulir odontogram sebagai ground truth. Hasil uji coba pada sampel 26 gigi pasien diperoleh posisi dengan benar untuk Citra oklusal rahang atas (maxilla) sebesar 73%, dan uji kesesuaian untuk oklusal rahang bawah (mandibula) sebesar 100% . Parameter yang Kedua: Pada proses klasifikasi untuk data latih digunakan 750 gigi tunggal, sedangkan untuk data uji positif berjumlah 52 terdiri dari 26 rahang atas dan 26 rahang bawah. Data uji negatif menggunakan 60 gigi tunggal yang terbagi dalam 5 kelompok. Hasil kolaborasi dari ektraksi ciri Color Moment dan HOG pada sistem metode baru ini diperoleh performa terbaik dengan menggunakan data positif, terjadi pada k=1 sebesar 98%, dengan waktu komputasi rata-rata sebesar 43,95 detik. Sedangkan klasifikasi dengan menggunakan data negatif performa terbaik sebesar 50%, terjadi pada k=3 dan k=7, dengan waktu komputasi rata-rata sebesar 4,35 detik. Kata kunci: Color Moment, Dental Biometrik, Forensik Odontologi, HOG, kNN, Odontogram, Oklusal Dental Photografi, Watershed.

Item Type: Thesis (S2)
Call Number: 54/MTEL/2019/003
NIM: 55415120037
Uncontrolled Keywords: Color Moment, Dental Biometrik, Forensik Odontologi, HOG, kNN, Odontogram, Oklusal Dental Photografi, Watershed.
Subjects: 600 Technology/Teknologi > 610 Medical, Medicine, and Health Sciences/Ilmu Kedokteran, Ilmu Pengobatan dan Ilmu Kesehatan > 617 Surgery, Regional Medicine, Dentistry, Ophthalmology, Otology, Audiology/Pembedahan, Kedokteran Daerah, Kedokteran Gigi, Oftalmologi, Otologi, Audiologi
Divisions: Pascasarjana > Magister Teknik Elektro
Depositing User: Maulana Arif Hidayat
Date Deposited: 19 Sep 2019 09:22
Last Modified: 19 Sep 2019 09:22
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/48959

Actions (login required)

View Item View Item