SISTEM HITUNG DAN KLASIFIKASI OBJEK DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

ROMARIO, M.HAMSY (2020) SISTEM HITUNG DAN KLASIFIKASI OBJEK DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img]
Preview
Text (HAL COVER)
1. COVER.pdf

Download (337kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
2. BAB 1.pdf
Restricted to Registered users only

Download (72kB)
[img] Text (BAB II)
3. BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (455kB)
[img] Text (BAB III)
4. BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (690kB)
[img] Text (BAB IV)
5. BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (679kB)
[img] Text (BAB V)
6. BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (23kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
7. DAFTAR PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only

Download (73kB)

Abstract

This object classification system is designed to calculate the number of objects in an image. The goal is to be able to make it easier to calculate the number of people in an image. This system uses a convolutional Neural network method that has been trained. The image has been taken in .jpg later transferred to an operating laptop. Then the received images are run using the python Programming Language on an operational laptop using the open source spyder3 platform. After the program is started, a new image will appear with the number of objects detected on the face along with a caption on the image display with the number of humans that can be detected. This system can be used in the service industry of long-haul transportation fleets. Where requires calculating many passengers in one trip, because in taste can provide efficiency in terms of time, and automation of calculations. As I have already said, in this process the author requires ... Keywords: python, convolutional neural network, opencv, numpy, spyder3 system calculate and classification, Sistem klasifikasi objek ini didesain untuk menghitung jumlah objek pada suatu gambar. Tujuannya untuk dapat memudahkan dalam menghitung jumlah manusia dalam suatu gambar. Sistem ini menggunakan metode convolutional Neural network yang telah dilatih. Gambar yang telah diambil dalam bentuk .jpg kemudian di transfer ke laptop operasinal. Kemudian gambar yang telah diterima dijalankan menggunakan Bahasa pemrograman python pada laptop operasional menggunakan platform open source spyder3. Setelah program dijalankan, maka gambar baru akan tampil dengan jumlah objek yang terdeteksi pada wajah di sertai keterangan pada tampilan gambar dengan jumlah manusia yang dapat terdeteksi. Sistem ini dapat di gunakan pada industri jasa armada angkutan jarak jauh. Di mana mengharuskan mengkalkulasi banyak penumpang dalam satu perjalanan, karena di rasa dapat memberikan efisiensi dalam hal waktu, dan otomatisasi perhitungan. Seperti yang sudah saya sampaikan, dalam proses ini penulis memerlukan beberapa software dan platform open source, yaitu miniconda3 (anaconda prompt) untuk melakukan beberapa instalisasi library seperti openCV dan numpy juga platform spyder3. Sesuai dengan perkembangan teknologi, kemampuaan sistem ini sudah teraplikasikan pada beberapa jejaring sosial salah satunya facebook, sebagai contoh ketika kita akan mengirim suatu gambar, maka secara otomatis facebook akan melabeli gambar manusia yang terdeteksi dan menandai (tag-ing) dengan akun kita atau teman facebook kita. Harapannya ide ini dapat terus berkembang dengan berbagai macam konsep dan sistem yang dapat di bangun. Sehingga dapat membantu peran industri trasnportasi dalam memonitor jumlah pengguna berbagai armada saat mudik atau liburan akhir tahun. Kata kunci: python, convolutional neural network, opencv, numpy, spyder3 system hitung dan klasifikasi

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: FT/ELK. 20 039
Call Number: ST/14/21/114
NIM/NIDN Creators: 41418110166
Uncontrolled Keywords: python, convolutional neural network, opencv, numpy, spyder3 system hitung dan klasifikasi
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.1 Programming/Pemrograman > 005.12 Software System Analysis and Design/Sistem Analisa dan Desain Perangkat Lunak
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.7 Data in Computer Systems/Data dalam Sistem-sistem Komputer > 005.75 Specific Types of Data Files and Databases/Jenis Spesifik File Data dan Pangakalan Data > 005.754 Network Databases/Pangakalan Data Jaringan
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 006 Special Computer Methods/Metode Komputer Tertentu > 006.7 Multimedia Systems/Sistem-sistem Multimedia > 006.75 Social Multimedia/Multimedia Social > 006.754 Online Social Network/Situs Jejaring Sosial, Sosial Media
300 Social Science/Ilmu-ilmu Sosial > 320 Political dan Government Science/Ilmu Politik dan Ilmu Pemerintahan > 322 Relation of The State of Organized Groups/Hubungan Negara dengan Kelompok Sosial yang Terorganisir > 322.3 Business and Industry/Bisnis dan Industri
300 Social Science/Ilmu-ilmu Sosial > 380 Commerce, Communications, Transportation (Perdagangan, Komunikasi, Transportasi)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Elektro
Depositing User: Putra Arsy Anugrah
Date Deposited: 17 Nov 2022 01:46
Last Modified: 17 Nov 2022 01:46
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/52525

Actions (login required)

View Item View Item