IMPLEMENTASI ALGORITMA GREEDY PADA DISTRIBUSI PENGERJAAN PROYEK BERBASIS WEB DI PT.XYZ

MARPAUNG, MARUDUT TRY PUTRA (2018) IMPLEMENTASI ALGORITMA GREEDY PADA DISTRIBUSI PENGERJAAN PROYEK BERBASIS WEB DI PT.XYZ. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

[img]
Preview
 Text (HAL COVER)
Hal Cover.pdf
Download (416kB) | Preview
[img]
Preview
 Text (ABSTRAK)
ABSTRACK.pdf
Download (27kB) | Preview
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Restricted to Registered users only
Download (186kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (139kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (204kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (607kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (456kB)
[img] Text (BAB VI)
BAB VI.pdf
Restricted to Registered users only
Download (26kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA DAN LAMPIRAN)
Hal Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (70kB)

Abstract

PT. XYZ merupakan perusahaan yang bergerak dibidang teknologi informasi khususnya pada software development. Project yang dikerjakan meliputi pembangunan website sebuah perusahaan, Web application serta aplikasi mobile meliputi android & IOS. Saat ini sudah banyak software maupun aplikasi yang sudah di deliver kepada client. Penelitian ini bertujuan untuk menyelesaikan permasalahan distribusi pengerjaan proyek dalam sebuah perusahaan dengan menggunakan algoritma Greedy. Hal ini dikarenakan perusahaan memiliki beberapa proyek yang harus dikerjakan secara bersamaan. Algoritma Greedy merupakan algoritma yang bertujuan untuk mencari nilai maksimum dari setiap langkah untuk menemukan solusi optimum, hal ini dikenal dengan istilah local maximum. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan sebuah aplikasi yang akan membantu seorang project manager untuk mengalokasikan setiap pekerjaan kepada programmer. Setelah melalui proses pengujian, didapat kesimpulan bahwa penelitian dan implementasi algoritma ini menunjukkan bahwa aplikasi ini sangat membantu project manager dalam hal distribusi pekerjaan. Kata Kunci: Distribusi, Algoritma Greedy, Project

Item Type: Thesis (S1)
Call Number CD: FIK/INFO. 18 095
NIM/NIDN Creators: 41515120027
Uncontrolled Keywords: Distribusi, Algoritma Greedy, Project
Subjects: 000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data
000 Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 000. Computer Science, Information and General Works/Ilmu Komputer, Informasi, dan Karya Umum > 005 Computer Programmming, Programs, Data/Pemprograman Komputer, Program, Data > 005.5 General Purpose Application Programs/Program Aplikasi dengan Kegunaan Khusus
600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 651 Office Services/Layanan Kantor > 651.8 Computer Application for Office Management/Aplikasi Komputer untuk Manajemen Perkantoran
600 Technology/Teknologi > 650 Management, Public Relations, Business and Auxiliary Service/Manajemen, Hubungan Masyarakat, Bisnis dan Ilmu yang Berkaitan > 658 General Management/Manajemen Umum > 658.01-658.09 [Management of Enterprises of Specific Sizes, Scopes, Forms; Data Processing]/[Pengelolaan Usaha dengan Ukuran, Lingkup, Bentuk Tertentu; Pengolahan Data] > 658.05 Data Processing Computer Applications/Pengolahan Data Aplikasi Komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: Dede Muksin Lubis
Date Deposited: 24 Mar 2018 07:50
Last Modified: 12 Jan 2022 11:08
URI: http://repository.mercubuana.ac.id/id/eprint/41334

Actions (login required)

View Item View Item
UMB Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.