PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA PADA PENJADWALAN PROYEK

SITANGGANG, TINA GANAOVER (2018) PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA PADA PENJADWALAN PROYEK. S1 thesis, Universitas Mercu Buana Jakarta.

Preview	Text (HAL COVER) HALAMAN JUDUL.pdf Download (48kB) | Preview
Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf Download (55kB) | Preview
Preview	Text (LEMBAR PERNYATAAN) SURAT PERNYATAAN.pdf Download (160kB) | Preview
Preview	Text (LEMBAR PENGESAHAN) LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (239kB) | Preview
Preview	Text (KATA PENGANTAR) KATA PENGANTAR.pdf Download (145kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR ISI) DAFTAR ISI.pdf Download (194kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR TABEL) DAFTAR TABEL.pdf Download (107kB) | Preview
Preview	Text (DAFTAR GAMBAR) DAFTAR GAMBAR.pdf Download (107kB) | Preview
	Text (BAB I) BAB I.pdf Restricted to Registered users only Download (47kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (272kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (191kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (634kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (24kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA DAN LAMPIRAN) DAFTAR PUSTAKA DAN LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (100kB)

Abstract

Algoritma genetika sering digunakan untuk penentuan solusi terbaik. Dalam pembuatan jadwal banyak persyaratan ataupum aturan yang ditentukan. Sebuah proyek memiliki keunikan dan spesifik yang berbeda. Representasi gen dan kromosom adalah langkah pertama untuk mulai mengacak solusi terbaik. Sistem kerja algoritma genetika adalah acak(random). Dimana setiap informasi akan di silangkan dengan informasi lain sampai menemukan jadwal terbaik. Penentuan jadwal terbaik artinya kromosom yang terpilih kromosom yang tidak terlalu menyimpang dari informasi induk ,sehingga hasil kromosom akan menjadi jadwal untuk sebuah proyek. Kata Kunci: Algoritma genetika, Proyek, Penjadwalan.

Actions (login required)

View Item